مطالعه استهلاک انرژی سازه گابیونی در پایین دست سرریز اوجی با دو روش آزمایشگاهی و فرامدلی
محل انتشار: فصلنامه هیدرولیک، دوره: 16، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHYDAN-16-4_002
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر برای اولین بار، به پیش بینی میزان استهلاک انرژی سازه پایانه سرریز اوجی (سازه گابیونی) با استفاده از ماشین بردار پشتیبان پرداخته شد و تاثیر ابعاد و دانه بندی سازه گابیونی بر میزان استهلاک انرژی نیز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تمامی مدل های مورد بررسی، استهلاک انرژی جریان با کاهش قطر سنگدانه ها و میزان بازشدگی در عرض گابیون و افزایش ارتفاع سازه گابیونی رابطه مستقیم داشته و پارامتر عمق نسبی آب پایین دست گابیون بیشترین تاثیر را در پیش بینی درست استهلاک انرژی ناشی از سازه گابیونی دارد. ارتباط بین سه نوع دانه بندی ریز، متوسط و درشت به ترتیب با قطرهای متوسط ۱۵، ۲۲ و ۳۰ میلی متری در بازشدگی های عرضی متفاوت با استهلاک انرژی سازه گابیونی در پایین دست سرریز اوجی نشان می دهد که در دبی یکسان با کاهش عدد فرود عمق جریان افزایش یافته و عمده جریان بصورت جریان روگذر از روی سازه گابیونی عبور می کند و میزان استهلاک انرژی کاهش می یابد. در عمق جریان کم که تمام یا قسمت اعظم جریان از درون سازه عبور می کند قسمت بیشتر استهلاک انرژی در اثر برخورد جریان با ذرات درون سازه است. این در حالی است که در اعداد فرود بیشتر، سازه در زیر جریان مستغرق شده و هر دو جریان درونگذر و روگذر در استهلاک انرژی موثر هستند با این تفاوت که در سازه های درشت دانه جریان روگذر و در سازه های ریزدانه جریان درون گذر غالب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی ماجدی اصل
استادیار گروه مهندسی عمران- دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مراغه
سعیده ولیزاده
دانشجو دکتری تخصصی، مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه ارومیه، ایران
یاور محمد تقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران -آب و سازه های هیدرولیکی-دانشگاه مراغه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :