تسریع الگوریتم ژنتیک در دستیابی به هدف در محیطهایی با اهداف زیاد

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,107

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCIT01_068

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

بهینه سازی اجزای مکانیکی یکی از جنبه های مهم فرایند مهندسی است یک سیستم خوب موجب صرفه جویی درانرژی و زمان شده و درنهایت موجب بهبود زندگیانسان می گردد مقاله ارایه شده شامل یک روش کارآمد سریع و هوشمند برای پیدا کردن اهدافمختلف درمسائلی است که تعداد اهداف زیادی دارد دراین روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بررسی ویژگی جهش به روشی سریع برای پیدا کردن جوابهای مختلف برای محیطهایی با اهداف زیاد رسیدیم درانتهای مقاله با استفاده از روشهای آماری سرعت رسیدن به هدف و تعداد اهداف پیدا شده در روش پیشنهادی بررسی شده است.

نویسندگان

هاشم میرزایی نجفی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

محمد عبدالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

حمیده رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

مریم ابراهیمی نیک

دانشجوی دکتری دامپزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهدی علیرضا، 1386، مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک و کاربردهای آن، ...
  • R.Sivearaj- Dr. T. Ravichandra. , "Efficient Grouping Genetic Algorithm "., ...
  • Sven E. Eklund., "A Massively Paralle] Architecture for Distributed Genetic ...
  • Gen. M , "Genetic Algorithm and Engineering Design"., 1997. ...
  • Shuaiqiang Wang، Jun MaJiming Liu، XiaofeiNiu. , "Evolving choice structures ...
  • Guillaume Corriveau، RaynaldGu ilbault، Antoine Tahan., "Genetic algorithms and finite ...
  • نمایش کامل مراجع