فشردهسازی تصویر با استفاده از الگوریتم های فرکتالی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,414

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCIT01_052

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

اساس اکثر روشهای فشرده سازی تصویر برپایه حذف زواید چشمی و آماری استوار است بنابراین روشهای فشرده سازی همراه با حذف مقداری از اطلاعات کم ارزشتر می باشد که باعث می شود بازسازی همراه با خطا باشد دراین مقاله تلاش براین است که بازسازی با خطای قابل قبول با توجه به مورد کاربرد تضمین شود معیار سنجش دراین مورد می تواند کمی یا کیفی باشد معیارهای کمی میانگین مربعات خطا MSE نسبت سیگنال به نویزSNR و حداکثر سیگنال به نویزPSNR می باشند معیارهای کیفی معمولا مبتنی برفضاوت افراد درباره تصاویر می باشد که بستگی زیادی به خواص بینایی چشم انسان دارد معیارهای مختلف درکاربردهایمختلف می توانند وزنهای متفاوتی داشته باشد و نیز علیرغم موارد فوق می توان گفت که درطراحی یک الگوریتم بهینه به طور کلی سه مورد زیرمدنظر است بدست آوردن نسبت فشرده سازی هرچه بیشتر حداقل کردن خطای بازسازی طراحی الگوریتم های هرچه سریعتر که بتواند زمان فشرده سازیو بازسازی اطلاعات را به حداقل ممکن برساند.

نویسندگان

رضا رنجبر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

سهیلا کرباسی

دانشگاه گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Hutchinson., Fractals and self-similarityو, Indiana Univ J. Math. 30 ...
  • B. Wohlberg and G. Jager.، ،A review of the Fractal ...
  • S.K.Ghosh, J.Mukherjee, P.P. Das, _ Fractal image compression: _ randomized ...
  • M. Barnsley and A. Jacquin.، Application of recurrent iterated function ...
  • E.W. Jacobs Y. Fisher, and R.D. Bos, ،Image Compression: A ...
  • نمایش کامل مراجع