واکنش فیزیولوژیکی ارقام جو به منبع تامین نیتروژن
محل انتشار: همایش ملی دستاوردهای نوین در زراعت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 925
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAAGRI01_267
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1391
چکیده مقاله:
کاربرد کودهای بیولوژیک بویژه باکتری های محرک رشد گیاه به صورت تلفیق با مصرف کودهای شیمیایی مهم ترین راهبرد تغذیه تلفیقی گیاه برای مدیریت پایدار بوم نظام های کشاورزی و افزایش تولید آن ها درنظام کشاورزی پایدار می باشد. در این راستا آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی 100 :RN1R واحد گرگان اجرا شد. تیمارها در این آزمایش شامل نسبت های مختلف کود اوره و کود زیستی نیتروکسین شامل 50 درصد مصرف اوره و 50 درصد :NR3R ، 75 درصد مصرف اوره و 25 درصد مصرف نیتروکسین : NR2R ، درصد مصرف اوره 100 درصد مصرف کود زیستی :NR5R ، 25 درصد مصرف اوره و 75 درصد مصرف نیتروکسین :NR4R ، مصرف نیتروکسین و صحرا بود. کود بیولوژیک نیتروکسین سبب افزایش در شاخص های رشد نظیر LB نیتروکسین، و تیمار دوم شامل دو رقم جو و CGR ارتفاع، طول سنبله، تعداد دانه در سنبله و عملکرد شده است. همچنین شاخص های رشد ، b کلروفیل ، a کلروفیل که حاوی درصد بیشتری از کود بیولوژیک نیتروکسین بودند افزایش یافتند. باکتری های N و 5 N در تیمارهای 4 NAR نیتروژن ساز که در کود بیولوژیک نیتروکسین می باشند توانستند علاوه بر تامین نیتروژن مورد نیاز گیاه سبب کاهش مصرف کود های ازته شوند و همچنین سبب افزایش در رشد گیاه جو نسبت به تیمارهای که در آن از کود های شیمیایی استفاده شده بود گردیدند. به نظر می رسد کود بیولوژیک نیتروکسین می تواند به عنوان جایگزینی مناسب برای کود های شیمیایی در رشد گیاه جو باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هانی الازمنی نوده
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان
حسین عجم نوروزی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان
افشین سلطانی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
احسان سلمانی بیاری
کارشناس ارشد زراعت از دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :