خوشه بندی و شناسایی سرطان سینه توسط تصاویر حرارتی به کمک ترکیب شبکه های عصبی SOM وماشین بردار پشتیان

تکنیک های محاسبات نرم، نقش به سزایی برای تصمیم گیری در سیستم های تصمیم مبتنی بر عدم قطعیت ایفا میکنند. از جمله کاربردهای محاسبات نرم فازی، استفاده آن در پیش بینی و تشخیص پزشکی است. سرطان پستان یکی ازشایع ترین سرطان ها بین بانوان می باشد. سرطان سینه ناشی از رشد خارج از قاعده سلول های غیرطبیعی در پستاناست .این سلول ها می توانند رشد کنند وبه کلیه و کبدو...برسند وسبب عملکرد نادرست آنها شوند .ازاین رو تشخیص بهموقع این سرطان اهمیت ویژه ای دارد. در روش ارایه شده سعی شده است از هوش مصنوعی در جهت شناسایی سرطانپستان استفاده شود تا خطای احتمالی ناشی از تشخیص پزشک تا حد امکان کاهش یابد. به همین منظور ابتدا به کمکشبکه های عصبی خودسازمان ده به خوشه بندی یک تصویر حرارتی که از بیمارگرفته شده است می پردازیم، سپسنواحی مشکوک را ازتصویر جداسازی می نماییم نتیجه این مرحله را به الگوریتمی شبیه الگوریتم ابتدایی اما با مشخصاتمتفاوت اعمال مینمایم تا ویژگی های تشخیصی برای غربالگری استخراج شود این ویژگی ها در نهایت به ماشین بردارپشتیبان داده خواهد شد تا فرآیند غربالگری را انجام دهد.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، هوش مصنوعی ، تشخیص سرطان سینه توسط شبکه های عصبی ، ماشین بردارپشتیبان