استخراج ویژگی های هندسی موثر اجزای چهره در طبقه بندی سن و نژاد انسان با استفاده از یادگیری ماشین

طبقه بندی سن و نژاد انسان با توجه به چهره وی م یتواند به عنوان یکی از موضوعات با اهمیت در حوزه تعامل انسان وکامپیوتر مطرح شود. در این تحقیق، یک روش پردازش تصویر بر ای پی شبینی سریع و کارآمد سن و نژاد افراد بر اساستصویر چهره آنها معرفی شده است. به این منظور از یک پایگاه داده جدید ساخته شده در این تحقیق برای استخراجویژگی های موثر استفاده شد. نوآو ر ی این تحقیق شامل شناسائی ویژگی هایی است که قابل استفاده برای افراد با نژادهایمختلف و در بازه های سنین و جنسیت مختلف می باشد. تعداد ۱۲ ویژگی هندسی به عنوان ویژگی های منتخب درپیش بینی کارآمد سن و نژاد انسان بر اساس چهره به کمک روش های انتخاب ویژگی معرفی شدند. در میان این ویژگی هامشاهده شد که میانگین عرض چشم ها تقسیم بر فاصله دو گیجگاه بالاترین امتیاز را در روشهای مختلف انتخاب ویژگیکسب کرد. مقایسه عملکرد ترکیب طبقه بندها بر روی پایگاه داده جدید نشان داد که روشهای هوشیار به کلاس دارایدقت میانگین بیشتری در مقایسه با روش های بی تفاوت به کلاس بودند. در این شرایط، با استفاده از طبقه بند بیزین سادهدقت تعیین سن و نژاد افراد به بیش از ۹۰ ٪ رسید. این دقت در مقایسه با نتایج ارائه شده در تحقیقات پیشین به طورقابل توجهی بهبود داده شده است.

کلیدواژه ها:

طبقه بند پایه ، ترکیب طبقه بندها ، نزدیکترین همسایگی ، بیزین ساده