پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه

هدف از این مقاله، پیش­بینی فروش نیروگاه­های برق ایران با استفاده از روش داده­کاوی و رگرسیون چندگانه است. جامعه آماری پژوهش نیروگاه گازی خرمشهر در سال ۱۳۹۴ است که اطلاعات مربوط به ۱۸۶ روز کاری آن با استناد به رابطه نمونه­گیری کوکران و به روش طبقه­ای متناسب استخراج گردیده است. داده­ها با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل­های تصادفی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان داد که پارامترهای ثابت ورودی نظیر نرخ ارز، ضریب تعدیل و شاخص قیمت خرده­فروشی تاثیر مستقیم و معناداری در سطح فروش نیروگاه داشته­اند. همچنین از بین پارامترهای موثر بر قدرت عملی نیروگاه نیز فشار وارده به کمپرسور، ضریب قدرت نامی، توان قابل تولید و فشار تاثیر مستقیم و معناداری بر روی سطح فروش نشان دادند. به منظور مقایسه روش­های پیش­بینی فروش، پیش­بینی سطح فروش نیروگاه با استفاده از پارامترهای ثابت و موثر بر قدرت عملی، از سه روش رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل های تصادفی با بکارگیری میانگین خطاهای ایجادشده در پیش بینی فروش استفاده شد که روش جنگل های تصادفی از دقت بالاتری در پیش بینی فروش نیروگاه برخوردار بود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی فروش برق ، رگرسیون خطی ، داده کاوی