استفاده از شبکه عصبی برای بار بحرانی در سازه های گنبدی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 202
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE06_777
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400
چکیده مقاله:
استفاده از گنبدها بدلیل خصوصیات و توانایی پوشش مساحتها با دهانه های بزرگ در سراسر دنیا منحصر بفردشناخته شدهاند. با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی، مهندسان ناچار به استفاده از روشهای دقیق و با زمانکم میباشند. در مطالعه حاضر، دو روش برای پیش بینی باربحرانی با صرف زمانی بسیار کوتاه ارزیابی شده است. رگرسیون چندگانه ) MR ( و رگرسیون گام به گام ) SR ( به عنوان روشهای معتبر برای تولید و ارزیابی بار بحرانی گسترش یافته اند. دادههای مورد نیاز برای الگوریتمهای آموزش از یک پایگاه داده معتبر به دست آمده است. صحت فرمول های ساخته شده با استفاده از معیارهای مناسب تایید میشود. سپس، برای بررسی درجه دقت این روشها، مقایسه ای بین مدلهای مبتنی بر فرمولهای پیشنهادی انجام شد. قابل درک است که علیرغم تفاوت ناچیز بین نتایج مدلهای پیشنهادی، فرمولهای بدست آمده بر اساس روشهای SR نتایج دقیق تری نسبت به مدل MR ارائه میدهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عادل مقبلی
کارشناس ارشد عمران-سازه، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران
سیدصادق ناصرعلوی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان ، رفسنجان، ایران
یوسف تافته
کارشناس ارشد عمران-سازه، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران