ارائه مدل پیشنهادی مقاومت فشاری بتن خود تراکم با استفاده از مدلساز شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه ساز ازدحام ذرات

استفاده از روشهای هوشمند و بهینه سازی در بسیاری از زمینه ها از جمله فناوری بتن به سرعت در حال افزایش است. در سال های اخیر ، طراحی مخلوط بتن با استفاده از مدل های هوشمند مورد مطالعه قرار گرفته است؛ بتن خودتراکم به دلیل کاربرد ویژه ای که امروزه دارد از اهمیت بالایی در صنعت بتن برخوردار است. شبکه های عصبی مصنوعی از محبوب ترین و پرکاربردترین روش های مدلساز هوشمند هستند. با این حال ، کاربرد مناسب این مدل سازی به روند بهینه سازی بستگی دارد و مدل باید با اجرای تکنیک های بهینه سازی تنظیم شود. علاوه بر این ، پیدا کردن مناسب ترین ساختار شبکه عصبی برای حل مسئله طراحی مخلوط بتن ، یک چالش مهم در سطح پیشرفته است. بنابراین ، در این مقاله یک استراتژی که در آن الگوریتم هوشمند ازدحام ذرات و یک ساختار شبکه عصبی مصنوعی برای بهینه کردن شبکه و مدلسازی مقاومت فشاری بتن خود تراکم معرفی می شود. این استراتژی با استفاده از ۱۶۹ نمونه بتن خود تراکم که هر یک حاوی ۱۱ ویژگی تشکیل دهنده هستند مورد ارزیابی قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

بتن خود تراکم ، مدلسازی ، بهینه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ازدحام ذارت