مقایسه دو الگوریتم خوشه بندی کاهشی و C-Means فازی در ساخت مدل فازی پیش بینی کننده ابعاد هندسی حفره آبشستگی پایین دست سرریز پرش اسکی
محل انتشار: دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,822
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC10_106
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1391
چکیده مقاله:
سازه های در مسیر جریان آب مانند پایه های پل، تکیه گاههای جانبی، آبشکنها، دریچه های کشویی، سرریزها و غیره، پتانسیل قابل توجه ای را برای ایجاد آبشستگی موضعی در جوار خود دارا میباشند. تحقیقات در زمینه آبشستگی یا فرسایش شکل گرفته در پایین دست سازه های هیدرولیکی بدلیل حفظ پایداری بستر جریان و ایمنی سازه ها ضروری است و در سالهای اخیر اهمیت چندانی یافته است. دستیابی به اطلاعات در مورد عمق و ابعاد هندسی حفره آبشستگی بوجود آمده در حوضچه سقوط سرریز پرش اسکی (جام پرتابی) نیز در تعیین ایمنی سدها و سازه های مجاور آن موضوعی حیاتی است. با وجود آزمایشهای فراوانی که طی چندین دهه برای پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی صورت گرفته است و روابط متعددی بوجود آمده، بدلیل پیچیدگی این پدیده و نیز محدودیت های روشهای سنتی رگرسیون آماری متأسفانه نتایج آنها اختلاف زیادی را نشان می دهد. در این تحقیق مشخصه های برجسته هندسه حفره که معرف الگوی کلی حفره آبشستگی در مرحله تعادل می باشند، با استفاده از مدل استنتاجی تطبیقی عصبی- فازی ANFIS و روش C-Means فازی پیش بینی و با روش خوشه بندی کاهشی مقایسه شده است. پارامترهای حداکثر عمق، عرض و مکان حداکثر آبشستگی نسبت به لبه جام، بهمراه فواصل ابتدا و انتهای حفره نسبت به لبه جام و طول حفره آبشستگی پیش بینی شده است. برای توسعه مدلهای محاسباتی داده های متنوعی از دو مطالعه آزمایشگاهی فراهم گردید. کارایی مدلهای پیش بینی در قالب ضوابط آماری و نمودارها در مجموعه داده های تست ارزیابی شد. نتایج این مطالعه حاکی از کارایی هر دو نوع الگوریتم خوشه بندی داده ها در ساخت مدل عصبی- فازی و پیشبینی دقیق الگوی آبشستگی پایین دست سرریزهای پرش اسکی است، کاربرد روش C-Means فازی باعث بهبود نتایج مطالعه قبلی شد، ولی با این وجود اختلاف بین این دو الگوریتم خوشه بندی در تخمین پارامترها اندک است و در عمل میتوان از هر دو نوع تکنیک برای ایجاد و آموزش مدل فازی پیش بینی کننده خصوصیات حفره آبشستگی بهره برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شایان نائینی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :