مقایسه مدل بهینه رگرسیون لجستیک چندگانه و باینری برای رتبه بندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک رفاه کارگران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 189

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOER-16-63_006

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400

چکیده مقاله:

یکی از وظایف اصلی موسسات مالی در حمایت از فعالان اقتصادی، اعطای تسهیلات و انجام تعهدات آنان است. پیش بینی ریسک اعتباری ناشی از اعطای تسهیلات و در نتیجه مدیریت این ریسک از مهم ترین چالش های پیش روی بانک ها و موسسات مالی است. هدف اصلی در این کار تهیه مدل بهینه لجستیک جهت تعیین اعتبار مشتریان حقیقی با بررسی نقش تعداد رده های اعتبار مشتری از دو رده خوش حساب و بدحساب تا چهار رده خوش حساب، سررسیدشده، معوق و مشکوک الوصول و نیز شناسایی مهم ترین متغییرهای مستقل تاثیرگذار بر اعتبار مشتریان حقیقی بانک رفاه کارگران است. نتایج هر دو مدل برازش لجستیک چندگانه و باینری تهیه شده در این کار نشان دهنده اهمیت نسبی متغیرهای سطح تحصیلات و سن مشتری حقیقی نسبت به سایر متغییرهای مستقل است. نتایج یکسان هر دو مدل می تواند نشان دهنده تاثیر کم افزایش تعداد رده بندی متغییر وابسته (اعتبار مشتری) و یا توزیع نامناسب تعداد مشتریان برای رده های مختلف اعتبار مشتری باشد.

نویسندگان

ناهید بهارلو

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

علی اکبر امین بیدختی

عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان

محمد جواد محقق نیا

عضو هیات مدیره بانک رفاه عضو هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، محمد، محمد ابراهیم محمد پورزرندی و محمد خان بابایی ...
  • محتشمی، عباس (۱۳۸۹)، »اعتبارسنجی مشتریان اعتباری در بانکداری نوین»: ...
  • http://as-mohtashami.blogfa.com/post-۴۹.aspxمدیرپلاس (۱۳۹۲)، «رگرسیون لجستیک»: ...
  • http://modirplus.com/side_info.php?id=۸۸مهرآرا، محسن، میثم موسایی، مهسا تصوری و آیت حسن زاده ...
  • ویکی پدیا، (۲۰۱۵)، »رگرسیون لجستیک»: Retrieved from https://fa.wikipedia.orgAbdou, H., A. El-Masry ...
  • Hand, D., S. Sohn and Y. Kim (۲۰۰۵), “Optimal Bipartite ...
  • Hand, D. J. and N. M. Adams (۲۰۱۴), “Selection Bias ...
  • Karimi, A. (۲۰۱۴), “Credit Risk Modeling for Commercial Banks”, International ...
  • Ong, C., J. Huang and G. Tzeng (۲۰۰۵), “Building Credit ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.eswa.۲۰۰۵.۰۱.۰۰۳SmartDrill , “ Data Mining | Decision Support”, Retrieved from ...
  • Tabagari, S. (۲۰۱۵), “Credit Scoring by Logistic Regression”, (MS), Uuniversity ...
  • Torabian, A. and K. Azizi (۲۰۱۳), “Credit Scoring of Real ...
  • نمایش کامل مراجع