مقایسه شاخص های RDI و SPI برای تحلیل خشکسالی در مقیاس ایستگاهی با تکیه بر خشکسالی کشاورزی (مطالعه موردی: قزوین و تاکستان)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-3-1_009

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400

چکیده مقاله:

شاخص SPI علیرغم سادگی و فراگیر بودن آن نمی تواند بدون آزمون دیگر شاخص ها برای شرایط مختلف آب و هوایی به عنوان شاخصی ملی پذیرفته شود. شاخص RDI با همان ساختار SPI به علت بهر ه گیری از تبخیر و تعرق پتانسیل در ساختار خود برای ارزیابی خشکسالی کشاورزی و هیدرولوژیکی از قابلیت های ویژه ای برخوردار می باشد. در این تحقیق، دو شاخص مزبور به صورت موردی بر روی دو ایستگاه در دشت قزوین مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که تفاوت معنی داری میان دو شاخص در ارزیابی و پایش خشکسالی وجود ندارد ولی شاخص RDI در مورد خشکسالی های بسیار شدید از حساسیت بیشتری برخوردار می باشد. به نظر می رسد که در ارتباط با خشکسالی کشاورزی، درصورت موجود بودن آمار دراز مدت، شاخص RDI موفق تر از SPI عمل می نماید. براساس نتایج بدست آمده، قزوین خشکسالی های کشاورزی بسیار شدیدی را تجربه نموده چنانکه در طول ۶۰ سال گذشته حداقل یکبار خشکسالی با دوره بازگشت ۵۰ سال و دو بار نزدیک به ۲۵ ساله را تجربه نموده است . این امر وضعیت بحرانی کشت دیم متکی بر رطوبت خاک ناشی از باران و لزوم توجه به کشت آبی را گوشزد می نماید. در عین حال ارزیابی هر دو شاخص از خشکسالی هیدرولوژیکی با توجه به اینکه پس از هر بار خشکسالی شدید منطقه دوره مرطوب مناسبی را تجربه ننموده، وضعیت شکننده منابع آب منطقه را نشان می دهد.  این موضوع لزوم تقویت سیستم منابع آب منطقه و جلوگیری ازانتقال آب به استانهای تهران و گیلان را خاطر نشان می سازد.

کلیدواژه ها:

شاخص خشکسالی ، SPI ، RDI ، خشکسالی کشاورزی و هیدرولوژیکی ، قزوین

نویسندگان

علیرضا شکوهی

دانشیار دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رضیئی، ط؛ ع. شکوهی. ۱۳۹۰. شناسایی برازنده تابع توزیع احتمال ...
  • رمضانی اعتدالی، ه؛ ع. لیاقت؛ م. پارسی نژاد؛ م. رمضانی ...
  • Angledis, P.; F. Maris,; N. Kotsovinos,; V. Hrissanthou. ۲۰۱۲. Computation ...
  • Borg, D.S. ۲۰۰۹. An application of drought indices in Malta, ...
  • Edossa, D.; M. Babel; A. Gupta. ۲۰۱۰. Drought analysis in ...
  • Guttman, N.; J. Wallis; J. Hosking. ۱۹۹۲. Spatial compatibility of ...
  • Hayes, M. ۲۰۰۴. Drought indices. National drought mitigation center. http://www.drought.unl.edu/whatis/indices.htm ...
  • Hong, W.; M.J. Hayes; D.A. Wilhite; M.D. Svoboda. ۲۰۰۵. Int. ...
  • Jamshidi, H.; D. Khalili; M. Rezaeian Zadeh; E. Zia Hosseinipour. ...
  • McKee, T., N. Doesken; J. Kleist; ۱۹۹۵. Drought monitoring with ...
  • McKee, T.B.; N.J. Doesken; J. Kliest. ۱۹۹۳. The relationship of ...
  • Paulo, A.; L.S. Pereira. ۲۰۰۶. Drought concept and characterization: Computing ...
  • Richard, R.;J. Heim.. ۲۰۰۲. A review of twentieth- century drought ...
  • Rossi, G.; M. Benedini; G. Tsakiris; S. Giakoumakis. ۱۹۹۲. On ...
  • Tsakiris, G.; D. Pangalou; H. Vangelis. ۲۰۰۷. Regional drought assessment ...
  • Tsakiris, G.; D. Tigkas. ۲۰۰۷. Assessment of drought consequences in ...
  • Tsakiris, G.; H. Vangelis. ۲۰۰۵. Establishing a drought index incorporating ...
  • Wilhite, D.A.; M.J.Hayes; M.D. Svodoba. ۲۰۰۰. Drought monitoring and assessment ...
  • نمایش کامل مراجع