ارزیابی مدل های پیش بینی جریان رودخانه

برف نقش مهمی در میزان و توزیع جریان رودخانه در مناطق کوهستانی دارد. بنابراین، ارزیابی مدل های پیش بینی جریان که شاخصی از برف را در ساختار خود استفاده می کنند ضروری است. در این مطالعه مجموعه ای از مدل های پیش­بینی جریان که از دهه­های گذشته در سطح جهان مطرح بوده است،  تهیه و بررسی شده است. این بررسی روش­های سنتی ساده با داده­های محدود تا روابط پیچیده و هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعی و استفاده از داده­ها و ابزار سنجش از دور وGIS را در بر می­گیرد. در استفاده از داده های سنجش از دور برای تشخیص سطح پوشش برفی، از تصاویر ماهواره NOAA و روش تشخیص آستانه­ای استفاده شده است. با توجه به اهمیت تست مدل ها، روشی متفاوت و کامل برای این منظور در نظر گرفته شده و مقایسه­ای میان روش­های  مختلف در حوزه دز صورت گرفته است. سپس، نقش بارش­های بهاری و استفاده همزمان از آن ها در پیش­بینی جریان در همان دوره بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی جریان ، پوشش برفی ، سنجش از دور ، شبکه عصبی ، حوزه دز