مدل سازی تلفات تبخیر از مخزن سد علویان با استفاده از مدل درختی M۵ و مقایسه آن با روش های تجربی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 312

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-5-1_009

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400

چکیده مقاله:

تلفات تبخیر از سطح آزاد آب یکی از پارامترهای مهم در مدیریت منابع آب است. در این تحقیق از مدل درختی M۵ به عنوان یکی از شیوه های داده­کاوی در برآورد تبخیر از سطح آزاد آب سد علویان مراغه استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد بهترین حالت مدل درختی M۵ با ضریب همبستگی ۸۵۱/۰ و جذر میانگین مربعات خطا کمتر از ۵۸۷/۱ میلی­متر قادر به ارائه روابط خطی جهت مدل سازی مقدار تبخیر از سطح آزاد آب می باشد. روابط ارائه شده توسط روش درختی M۵ از ترکیب پارامترهای مختلف اقلیمی که در اکثر روابط تجربی توسعه داده شده نیز موجود می­باشند، به عنوان ورودی مدل در سناریوهای مختلف ایجاد شده­اند. همچنین میزان تبخیر از سطح آزاد آب با استفاده از روابط مختلف تجربی نیز برآورد شد. نتایج به دست آمده نشان داد رابطه تجربی مایر با ضریب همبستگی ۸۲۰/۰ و جذر میانگین مربعات خطا کمتر از ۹۶۲/۱ میلی­متر نسبت به سایر روش­های تجربی از دقت بالاتری جهت برآورد تبخیر از سطح آزاد آب در سد علویان مراغه برخوردار است. مقایسه روابط تجربی و روش درختی M۵ نشان می­دهد گرچه ضریب همبستگی هر دو روش اختلاف کمی با هم دارند اما روش درختی M۵ جذر میانگین مربعات خطا کمتری نسبت به روش تجربی دارد و روابط خطی به دست آمده از روش درختی M۵ ساده­تر، قابل فهم­تر و کاربردی تر است.

نویسندگان

محمدتقی ستاری

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

وحدت احمدی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

رسول پاشاپور خلف انصار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زارع ابیانه، ح.، ع. مقدم­نیا، م. بیات ورکشی، ع. قاسمی ...
  • ستاری، م.ت.، ع. رضازاده جودی و ف. نهرین. ۱۳۹۳. پیش ...
  • ستاری، م.ت. و ف. نهرین. ۱۳۹۲. پیش بینی مقادیر حداکثر ...
  • ستاری، م.ت.، ف. نهرین و و. عظیمی. ۱۳۹۲. پیش بینی ...
  • سعادتخواه، ن.، س.ا. سارنگ، م. تجریشی و ا. ابریشمچی. ۱۳۸۰. ...
  • علیخان زاده، ا. ۱۳۸۵. داده کاوی. چاپ اول. نشر علوم ...
  • علیزاده، ا. ۱۳۸۸. اصول هیدرولوژی کاربردی. چاپ بیست و ششم. ...
  • فلاحی، م.ر.، ه. ورواتی و س. گلیان. ۱۳۹۰. پیش بینی ...
  • یزدانی، و.، ب. قهرمان وک. داوری. ۱۳۸۹. تعیین بهترین روش ...
  • Alberg, D., M. Last, and A. Kindle. ۲۰۱۲. Knowledge discovery ...
  • Awchi, T.A. ۲۰۰۸. Application of Radial Basis Function Neural Networks ...
  • Bhattacharya, B. and D.P. Solomatine. ۲۰۰۵. Neural networks and M۵ ...
  • Burn, D.H. and N.M. Hesch. ۲۰۰۷. Trends in evaporation for ...
  • Ditthakit, P. and C. Chinnarasri. ۲۰۱۲. Estimation of pan coefficient ...
  • Ikebuchi, S., M. Seki and A. Ohtoh. ۱۹۸۸. Evaporation from ...
  • Irmak, S., D. Haman, J.W. Jones. ۲۰۰۲. Evaluations of class ...
  • Keskin, M.E., O. Terzi, E.U. Kucuksille. (۲۰۰۹) “Data Mining Process ...
  • Morton, F.I. ۱۹۸۳. Operational estimates of aerial evapotranspiration and their ...
  • Pal, M. ۲۰۰۶. M۵ model tree for land cover classification. ...
  • Piri, J., S. Amin, A. Moghaddamnia, A. Keshavarz, D. Han and R. Remesan. (۲۰۰۹). ”Daily Pan ...
  • Quinlan, J .R. ۱۹۹۲. Learning with continuous classes. In proceedings ...
  • Sattari, M. T., M. Pal, H. Apaydin, F. Ozturk. ۲۰۱۳ ...
  • Sattari, M.T., M. Pal, K. Yürekli, A. Ünlükara. ۲۰۱۳ b. ...
  • Sene, K.J., J.H.C. Gash and D.D. McNeil. ۱۹۹۱. Evaporation from ...
  • Solomatine, D .P and Y. Xue. ۲۰۰۴. M۵ model trees ...
  • Vanzyl, W.H., J.M. Jager and C.G. Maree. ۱۹۸۹. The relationship ...
  • نمایش کامل مراجع