عملکرد برنج تحت مدیریت های زهکشی سطحی و زیرزمینی و ارزیابی مدل آکواکراپ
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-5-4_011
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
چکیده مقاله:
مدلهایی که اثرات مقادیر مختلف آب بر عملکرد محصول را به صورت کمی شبیهسازی میکنند، ابزارهایی مفیدی برای مدیریت آب در سطح مزرعه و بهینهسازی کارایی مصرف آب میباشند. در این پژوهش از مدل AquaCrop جهت شبیهسازی عملکرد برنج رقم طارم تحت مدیریتهای مختلف زهکشی زیرزمینی و سطحی استفاده شد. دادههای مورد نیاز از پایلوت زهکشی زیرزمینی اراضی شالیزاری تجهیز و نوسازی شده دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در سالهای زراعی ۱۳۹۰ و ۱۳۹۱ تهیه شد. برای کمیسازی و صحتسنجی اثرات مدیریتهای مختلف آب بر عملکرد برنج، واسنجی، اعتبارسنجی و آنالیز حساسیت مدل براساس اندازهگیریهای مزرعهای انجام شد. نتایج نشان داد که مدل توانست پارامترهای مختلف را با دقت بالایی (۹۱/۰d>) شبیهسازی کند. در تیمارهای زهکشی زیرزمینی، دقت پیشبینی بسیار بالا بود. خطای شبیهسازی مدل در تیمار زهکشی سطحی بیشترین مقدار را داشت، بهطوری که برای عملکرد، ۱۳ درصد و برای بیوماس ۲۷ درصد بهدست آمد. متوسط مقدار ریشه میانگین مربعات خطا در شبیه سازی عملکرد دانه برنج، ۵/۱۹۱ و برای بیوماس برابر ۸/۷۴۵ کیلوگرم بر هکتار بهدست آمد. یافتههای این پژوهش، کارایی مناسب مدل AquaCrop در شبیهسازی فرایند رشد و تاثیر زهکشی سطحی و زیرزمینی بر عملکرد برنج را تایید می کند و میتوان از این مدل جهت بهبود مدیریت آبیاری و زهکشی در اراضی شالیزاری استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل ذبیحی
کارشناس آبیاری و دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران، ساری
عبداله درزی نفت چالی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری
، مجتبی خوش روش
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :