شبیه سازی رگبار- آب گرفتگی مبتنی بر سامانه اطلاعات جغرافیایی در حوضه شهری دامغان
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 296
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-7-1_003
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
چکیده مقاله:
با افزایش شهرنشینی، شرایط سطح زمین و آب و هوا توسط فعالیتهای انسانی تغییر کرده است. این امر منتج به جاری شدن سیلاب و مشکلات آبگرفتگی مکرر در مناطق شهری میشود. مدلهای رگبار-آبگرفتگی مبتنی بر هیدرولوژی و هیدرودینامیک به تعداد زیادی داده ورودی (جزئیات زمین، سیستم فاضلاب و داده کاربری اراضی) نیازمند است. در این مقاله به منظور تعیین سریع وضعیت آبگرفتگی تنها با چند داده ورودی و معمولا در دسترس، یک روش شبیه سازی رگبار- آبگرفتگی شهری (USISM) مبتنی بر سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) ارائه شده است. روش USISM یک نوع مدل هیدرولوژیکی توزیعی ساده شده بر اساس مدل ارتفاع رقومی میباشد. در این روش، فرورفتگیها در زمین به عنوان سطوح اصلی آبگرفتگی در نظر گرفته میشوند. مقدار آبی که میتواند در هر فرورفتگی ذخیره شود توزیع نهایی آبگرفتگی را نشان میدهد. سطح رواناب حوضه و حداکثر حجم ذخیره برای هر فرورفتگی و جهت جریان بین این فرورفتگیها همه در شبیهسازی نهایی آبگرفتگی در نظر گرفته شدهاند. روش سازمان حفاظت خاک امریکا برای محاسبه رواناب رگبار، و یک معادله بیلان آبی برای محاسبه ذخیره آب در هر فرورفتگی استفاده شده است. نتیجه نشان میدهد که روش USISM میتواند مکانهای نهایی آبگرفتگی در منطقه شهری را پیدا و عمق و سطح آبگرفتگی را به سرعت محاسبه نماید. روش USISM برای شبیهسازی رگبارهای با مدت زمان کوتاه در یک منطقه شهری با دادههای ورودی محدود و معمولا در دسترس، ارزشمند است.
کلیدواژه ها:
واژه های کلیدی: حوضه شهری ، روش شبیه سازی رگبار- آبگرفتگی شهری ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، فرورفتگی
نویسندگان
ابراهیم یوسفی مبرهن
گروه مرتع وآبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران
کریم سلیمانی
استاد دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی ساری
قربان وهاب زاده
استادیارگروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :