استفاده از کنترل مود لغزشی تطبیقی در راندن یک اگزواسکلتون افزاینده ی قدرت بر مبنای کمینه سازی نیروهای تعاملی بین انسان و ربات

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-52-1_020

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1400

چکیده مقاله:

راه رفتن طولانی به ویژه همراه با حمل بار یکی از مواردی است که انسان را دچار خستگی زودرس می کند. از این رو استفاده از اگزواسکلتون ها برای افزایش قدرت در راهپیمایی های طولانی مطرح شده است. روش های مختلفی برای کنترل تعامل حرکتی بین انسان و ربات اگزواسکلتون ارائه شده است، که یک روش تخمین نیروی تعاملی و صفر کردن این نیرو است. در این روش نیروی تعاملی بین انسان و ربات بر اساس اختلاف حرکت مفصل های نظیر بین آنها تخمین زده می شود. در راستای توسعه ی این راه کار، در این مقاله روش کنترل مود لغزشی با تنظیم تطبیقی ضرائب بهره ی لغزش ارائه شده و عملکرد آن با شرایطی که بهره ها ثابت باشند مقایسه می شود. برای هر دو روش کنترلی اثبات پایداری به روش لیاپانوف انجام می-گیرد. ربات بر اساس یک مدل ۳ رابطی و برای اجرای حرکت پا در مرحله آونگی که شامل جابجایی های مفصلی بزرگ تر و سریع تر است مدلسازی می شود. در آخر عملکرد کنترل گرها روی این مدل با شبیه سازی عددی ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهند روش کنترل مود لغزشی تطبیقی در ردگیری مسیرهای مرجع و صفر کردن نیرو های تعاملی موفق تر عمل می کند.

نویسندگان

سیدمحمدرضا سیدنورانی

استادیار، گروه مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

جلیل بیرامزاد

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Young AJ, Ferris DP. State of the Art and Future ...
  • Yang CJ, Zhang JF, Chen Y, Dong YM, Zhang Y. ...
  • Dollar AM, Herr H. Lower extremity exoskeletons and active orthoses: ...
  • Yan T, Cempini M, Oddo CM, Vitiello N. Review of ...
  • Kazerooni, R. Steger, L. Huang, Hybrid control of the berkeley ...
  • Ataei, M.M., Salarieh H., and Alasty A., Adaptive impedance control ...
  • Shahi H., Yousefi koma A., Mohammadi Moghaddam M., Control of ...
  • Tran HT, Cheng H, Lin X, Duong MK, Huang R. ...
  • Hayashi T, Kawamoto H, Sankai Y. Control method of robot ...
  • Chen D, Ning M, Zhang B, Yang G. Control strategy ...
  • Kazerooni H, Racine JL, Huang L, Steger R. On the ...
  • Yang Z, Zhu Y, Yang X, Zhang Y. Impedance control ...
  • Huang R, Cheng H, Guo H, Chen Q, Lin X. ...
  • Torabi M, Sharifi M, Vossoughi G. Robust Adaptive Sliding Mode ...
  • Jin X, Zhu S, Zhu X, Chen Q, Zhang X. ...
  • Madani, T., B. Daachi, and K. Djouani. Non-singular terminal sliding ...
  • Ka DM, Hong C, Toan TH, Qiu J. Minimizing human-exoskeleton ...
  • Van Cuong P, Wang YN. Adaptive trajectory tracking neural network ...
  • Riani, A., et al. Adaptive integral terminal sliding mode control ...
  • Winter DA. Biomechanics and motor control of human movement. John ...
  • Noorani SMR, Ghanbari A, Jafarizadeh MA. Stable Walking on Slope ...
  • Esmaeili B, Beyramzad J, Seyyedrasuli M, Sayyed Noorani MR, Ghanbari ...
  • J. E. Slotine and W. Li, Applied nonlinear control. Prentice-Hall ...
  • نمایش کامل مراجع