تجزیه و تحلیل تولیدات علمی در حوزه تلفیق فناوری واقعیت افزوده در آموزش
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 272
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSR-18-70_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش بررسی وضعیت تولیدات علمی در حوزه تلفیق فناوری واقعیت افزوده در آموزش است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و علم سنجی است و در انجام آن از تکنیک های کتاب سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی استفاده شده است. بر این اساس برای جمع آوری داده ها، کلیدواژه های مرتبط با پژوهش در فاصله بین سال های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰ با استفاده از پایگاه اطلاعاتی Scopus جستجو و شناسایی شدند. به منظور تحلیل داده ها و مصورسازی اطلاعات به دست آمده، از نرم افزار Vosviewer استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر ۵۸۲ سند در حوزه موردبحث می باشد. تحلیل ها شامل: فراوانی انتشار پژوهش های مرتبط، کشورهای دارای بیشترین اسناد مرتبط، مراکز علمی دارای بیشترین پژوهش های مرتبط، پرکارترین نویسندگان در این حوزه، خوشه بندی ارتباطی کلیدواژه ها و ترسیم شبکه همکاری نویسندگان در حوزه مربوطه می باشد. نتایج بررسی ها نشان می دهد که فراوانی انتشار منابع مرتبط با آموزش مبتنی بر فناوری واقعیت افزوده کماکان سیر صعودی دارد؛ اما در بین کشورهایی که دارای بیشترین پژوهش های مرتبط هستند کشور آمریکا در جایگاه اول و اسپانیا و اندوزی در جایگاه دوم و سوم قرار دارند. بیشترین اسناد چاپ شده، مقالات هستند و حوزه پرکار در این رابطه حوضه علوم اجتماعی است. کلیدواژه های مرتبط با موضوع در ۶ خوشه موضوعی قرار می گیرند و واژه هایی که در خوشه اصلی بیشترین پیوند را به خود اختصاص داده اند، عبارت اند از واقعیت افزوده، یادگیری، دانش آموز، معلم، برنامه ریزی درسی و تعامل.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ژابیز گلزار مقدم
دانشجو دکتری رشته برنامه ریزی درسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مرجان کیان
دانشیار گروه مطالعات برنامه درسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مسعود گرامی پور
دانشیار رشته سنجش و اندازه گیری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
یوسف مهدوی نسب
استادیار گروه تکنولوژی آموزشی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :