ارزیابی هیبریدهای تجاری و امیدبخش ذرت علوفه ای در شرایط آب و هوایی استان مرکزی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREOAJ-31-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
به منظور مقایسه و ارزیابی ۱۰ هیبرید جدید و امید بخش ذرت علوفه ای (ایرانی) و دو هیبرید تجاری (خارجی ) آزمایشی در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با چهار تکرار و در دو سال زراعی ۱۳۹۳-۱۳۹۲ تا ۱۳۹۴-۱۳۹۳ در مزرعه پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی، واقع در اراک اجرا گردید و صفات روز تا گرده افشانی، روز تا ظهور ابریشم، روز از گرده افشانی تا ظهور ابریشم، تعداد برگ، قطر ساقه، ارتفاع بوته، تعداد بلال در هر بوته، عملکرد بلال تازه، عملکرد علوفه تازه و نسبت بلال به علوفه اندازه گیری شد. بر اساس نتایج بدست آمده بین هیبریدها از نظر صفات اندازه گیری شده تفاوت معنی-داری مشاهده شد (۰۱/۰>P)؛ با این وجود برای اکثر صفات تنوع قابل ملاحظه ای مشاهده نگردید . بر اساس تجزیه به مولفه های اصلی هیبریدهای ۱۲ و ۴ بالاترین ارزش علوفه از نظر کمی و کیفی و کوتاه ترین روز از گرده افشانی تا ظهور ابریشم را به خود اختصاص دادند، در حالیکه هیبریدهای ۱۰ و ۸ با وجود کیفیت بالای علوفه، از نظر عملکرد کمی علوفه و روز از گرده افشانی تا ظهور ابریشم در جایگاه مطلوبی قرار نگرفتند. دیگر هیبریدهای امید بخش به همراه هیبریدهای تجاری شاهد از نظر صفات اندازه-گیری شده در جایگاه حدواسط قرار گرفتند. در مجموع هیبریدهای ۱۲ و ۴ به عنوان هیبریدهای برتر و مطلوب برای مطالعات تکمیلی در خصوص پایداری، سازگاری و اثر تنش خشکی بر کمیت و کیفیت علوفه پیشنهاد می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افشین روزبهانی
مربی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی، ایران.
طیبه بساکی
استادیار، گروه علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
ثریا کرمی
استادیار، گروه علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
فرهاد عزیزی
استادیار، موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :