بخش بندی بازار بانکداری خرد بر مبنای مزایای مورد انتظار مشتریان: مطالعه ای در بانک ملت
محل انتشار: فصلنامه مدیریت بازرگانی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBM-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
چکیده مقاله:
بی تردید هدف هر بنگاه اقتصادی تحقق هرچه بیشتر بهرهوری است. بخشبندی بازار در اکثر حوزه ها، به ویژه صنعت بانکداری خرد، ابزاری استراتژیک در جهت تخصیص بهینه منابع و، در نتیجه، تحقق این هدف است. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بخش بندی بازار بانکداری خرد بر مبنای مزایای مورد انتظار مشتریان صورت پذیرفت. به منظور تحقق این هدف، علاوه بر مطالعات میدانی، از طریق مصاحبه اکتشافی با ۴۳ مشتری، کارشناس شعبه (صف)، و کارشناس ستادی چندین بانک، ۱۶۶ مزیت استخراج شد. از طریق پرسشنامه خبرگان این مزیت ها به ۵۰ سوال کاهش یافت و بین ۶۰ نفر از مشتریان به صورت پیش آزمون توزیع شد. پس از تایید روایی و پایایی، با روش نمونه گیری خوشه ای و فرمول کوکران حجم نمونه ۶۶۹ به دست آمد. سپس، از طریق تحلیل عاملی ۹ عامل و از طریق تحلیل خوشه ای ۴ بخش مشخص شد. بخش سوم بزرگ ترین بخش در میان بخش ها شناسایی شد. این بخش برای عواملی چون کارکنان و اعتماد، راحتی، سهولت خدمات، و تکنولوژی اهمیت بسیاری قائل است. نهایتا، متناسب با ویژگی های رفتاری هر بخش، راهکار متناسب بازاریابی ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رحیم اسفیدانی
استادیار، مدیریت بازاریابی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سید محمد محمودی
دانشیار، مدیریت سیستم های اطلاعاتی، دانشکده مدیریت، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
مسعود کیماسی
استادیار، مدیریت سیاست گذاری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
حمزه محمدی
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشکده مدیریت، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
محمدرضا پارسافرد
دانشجوی دکتری مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، پردیس البرز دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :