طراحی مدل پذیرش سازمانهای غیردولتی (مردمنهاد) از نگاه شهروندان
محل انتشار: فصلنامه مدیریت دولتی، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPAT-10-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف: در پژوهش حاضر، تلاش شده است که مدلی برای پذیرش سازمانهای مردمنهاد از نگاه شهروندان طراحی شود. این پژوهش از نظر هدف بنیادین کاربردی بهشمار میرود و از لحاظ ماهیت از دسته پژوهشهای اکتشافی است. روش: در این پژوهش با استفاده از روش تحقیق کیفی و استراتژی نظریهپردازی دادهبنیاد، به منظور کشف موضوع، مصاحبههای عمیقی با ۲۰ نفر از خبرگان و آگاهان کلیدی به روش نمونهگیری هدفمند انجام گرفت و از این طریق دادههای پژوهش گردآوری شدند. در ادامه با استفاده از فرایند کدگذاری باز، محوری و گزینشی، به دستهبندی مولفهها پرداخته و مدل نهایی پیکربندی شد. یافتهها: یافتههای پژوهش مبین آن است که «پذیرش» سازمانهای مردمنهاد نتیجه کنشها و تاثیر عوامل مختلف سازمانی، اجتماعی، محیطی و فردی است. در این مدل عوامل سازمانی و عوامل اجتماعی، شرایط علی محسوب میشوند؛ سودمندی و نفع عامه، مقوله محوری هستند؛ نگرش شامل احساسات مثبت و منفی، راهبرد مدل مد نظر قرار میگیرد و قصد رفتاری، پیامد پذیرش/ عدم پذیرش سازمان شناخته میشوند. دو بعد محیط فعالیت و اخلاقیات فردی به عنوان شرایط مداخلهگر، بر نگرش شهروندان در پذیرش سازمانهای مردمنهاد تاثیرگذار است. نتیجهگیری: پیامد اصلی مدل در حوزه رفتاری پذیرش سازمانهای مردمنهاد توسط شهروندان، نگاه سیستمی به موضوع و در نظر گرفتن عوامل سازمانی، محیطی و فردی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید شجاعی
حمید شجاعی دانشجوی دکتری مدیریت دولتی رفتار سازمانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
علیرضا موغلی
استاد گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمد جواد حضوری
دانشیار گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
رضا رسولی
استاد گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :