ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Bayesian Stochastic Genetic Algorithm for Operation of Reservoirs

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICIORS01_085
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 951
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Bayesian Stochastic Genetic Algorithm for Operation of Reservoirs

Mohammad Karamouz - Professor, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Ali Moridi - Ph.D. Candidate, School of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University
Azadeh Ahmadi - Ph.D. Student, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Operation of reservoir systems using the Bayesian stochastic GA-based optimization model (BSGA) is investigated in this paper. This model considers the joint probability distribution of inflow and forecast flow to the reservoir. In this way, the intrinsic flow and forecast uncertainties are considered. In this study, a multi objective approach that considers the interest of different agencies, water users and stakeholders in water allocation from the reservoir is taken. The proposed model maximizes an objective function which is based on the expected value of the Nash product which includes different utility functions of different players as well as their relative authorities on the water allocation process. This work is an extension of a Bayesian Stochastic Dynamic Programming (BSDP) developed by Karamouz and Vasiliadis (1992). They utilize the Bayesian decision theory in the optimization algorithm for reservoir operation. The proposed GA-based optimization model does not have the dimensionality problem of the BSDP. In order to test the proposed methodology, the model is applied to the Satarkhan Reservoir system in north-western part of Iran. The results show the significant value of the proposed model in allocated water in a real world system, considering the forecast uncertainty and reducing the run time compared to an alternative optimization model such as BSDP for reservoir operation problems.

کلیدواژه ها:

: Reservoir Operation, Bayesian Stochastic Genetic Algorithm, Water Allocation, Conflict Resolution

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/139531/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Karamouz, Mohammad and Moridi, Ali and Ahmadi, Azadeh,1386,Bayesian Stochastic Genetic Algorithm for Operation of Reservoirs,اولین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران,جزیره کیش,,,https://civilica.com/doc/139531

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386, Karamouz, Mohammad؛ Ali Moridi and Azadeh Ahmadi)
برای بار دوم به بعد: (1386, Karamouz؛ Moridi and Ahmadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Benjamin, J.R., Cornell, C.R., (1970), Probability, Statistics, and decision for ...
  • Harrison, K.W., (2006), "Multi-Stage Decision- Making under Uncertainty and Stochasticity: ...
  • Karamouz, M., and Vasiliadis, H., (1992), "Bayesian Stochastic Optimization of ...
  • Kelman, J., J. R. Stedinger, L. A. Cooper, E. Hsu, ...
  • Kerachian, R. and Karamouz, M., (2006), "Optimal Reservoir Operation Considering ...
  • Olivera, R. and Loucks, D.P. (1997) "Operating Rules for Multi ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,922
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی