کاهش مصرف انرژی مراکز دادهای رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و جستجوی گرانش
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 287
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARESIT01_056
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1400
چکیده مقاله:
استفاده از رایانش ابری به طور فزایندهای در حال رشد است. یکی از اهداف بکارگیری رایانش ابری، افزایش بهره روی منابع موجود در آن است. استفاده موثر از مراکز ابری یکی از مهم ترین مسائل درمحیط رایانش ابری محسوب می شود که هدف آن استفاده از تمام منابع به گونه ای است هیچ یک از وظایف ارسالی به ابر بدون پاسخ نمانده و سرعت اجرای درخواست ها و وظایف کاربران ابری افزایشیابد، که این امر منجر به کاهش زمان پاسخ، افزایش رضایت مشتری و بهره برداری حداکثری از منابع میشود. در این تحقیق روشی ارائه شده است که در آن از ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و الگوریتمجستجوی گرانش به منظور حل مساله زمان بندی وظایف در محیط رایانش ابری استفاده شده است. به منظور ارزیابی آن چندین شبیه سازی صورت گرفته است. شبیه سازی ها نشان دادند که روشپیشنهادی قادر به استفاده موثر از مراکز دادهای ابری است به طوری که منجر به کاهش مصرف انرژی در مراکز دادهای ابری شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مدانلو تلوباغی
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
مجتبی رضوانی
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
علیرضا یوسف پور
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران