معرفی یک فیلتر وفقی موثر و سریع در همگرایی به حذف اکو در شبکه

این مقاله در مورد یک الگوریتم فیلترینگ وفقی با کارایی سریع، برای حذف اکو در شبکه، PNLMS++ حداقل میانگین مربعات نرمال شده متناسب ++ صحبت می کند. این الگوریتم از هر دو نوع ضرایب بروزرسانی NLMS (حداقل میانگین مربعات نرمال شده) و PNLMS استفاده می کند. دو روش پیاده سازی برای این الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته است. یکی دآنکه الگوریتم بروزرسانی در هر دوره تغییر می کند و دیگر انکه هر دو نوع بروزرسانی در دوره نمونه یکسان انجام می شود. روش اول (PNLMS++(AU) دارای پیچیدگی کمتری است و برای همین نسبت به روش دوم PNLMS++(DU برتری دارد. در مقایسه با الگوریتم PNLMS++_NLMS هنگامی که مسیر اکو پراکنده است، خیلی سریع تر به همگرایی می رسد. هنگامی که مسیر اکو متراکم است،نرخ همگرایی با NLMS یکسان است. علاوه بر این، الگوریتم جدید درطول دوره ی گفت و گوی دو طرفه ناشناخته، دارای نرخ یکسان همگرایی و سطح اشتباه یکسان با NLMS است. پیچیدگی محاسباتی PNLMS++ تنها ۵۰ درصد بیشتر از الگوریتم NLMS است ونسبت به این الگوریتم، به حافظه ی اضافی نیاز ندارد.

کلیدواژه ها:

PNLMS++(DU) ، PNLMS++(AU) ، PNLMS++ ، PNLMS ، NLMS