ارائه مدلی مبتنی بر الگوی تطبیقی - عصبی جهت تشخیص ابعاد چهره و بهبود خطاهای مکانی آن

بازشناسی چهره یکی از شاخه های پردازش تصویر می باشد که تشخیص چهره اولین قدم در بازشناسایی چهره است. آشکارسازی چهره در تصاویر کاربردهای وسیعی در نظارت ویدیویی، تعامل انسان - کامپیوتر و ردیابی چهره دارد. بر این اساس الگوریتم های مختلفی در زمینه ی تشخیص چهره وجود دارد که سعی در تشخیص چهره و بازیابی آنها از میان هزاران چهره ی بانک چهره ها دارد، در این تحقیق ارائه روشی جهت اشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با سطوح خاکستری، اندازه معین در زمان مطلوب با استفاده از استخراج ویژگی های تصویر توسط موجک تطبیقی - عصبی و شبکه عصبی می باشد. در روش پیشنهادی شبکه ی عصبی پرسپترون سه لایه از نوع پیش خور با روش بازگشتی است. لایه میانی آن دارای ۲۰ نرون بوده و تابع انتقال آن سیگموئید است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیه سازی بر روی آن صورت گرفت. نتایج نشان دادند که روش پیشنهادی از دقت مناسبی در شناسایی صورت افراد در تصاویر متحرک و تصاویر شلوغ دارد.

کلیدواژه ها:

لبه یابی ، انتقال تصویر ، تشخیص باگ ، مدل بهبود تصویر