مدل سازی زنجیره تامین حلقه بسته با بکارگیری از سناریوها در مواجهه با عدم قطعیت در کمیت و کیفیت برگشتی ها

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-13-1_005

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: هدف از این پژوهش ایجاد یک مدل مبتنی بر سناریو برای طراحی و برنامه ریزی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در حالتی است که در جریان برگشت شرایط عدم قطعیت در دو بعد کمی و کیفی محصولات به پایان عمر خود رسیده به آن اضافه شده است. روش: از یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، با تابع هدف بیشینه کردن سود و یک سری سناریو بکارگیری شده، که به صورت یک مدل چند محصوله با چند دوره زمانی و با در نظر گرفتن جریان مواد خام بین موجودیت های شبکه بررسی و ارائه شده است. همچنین در مسیر برگشت در دو بعد از مرجوعی ها (مقدار یا تعداد برگشت و کیفیت کالای برگشت داده شده) عدم قطعیت لحاظ شده است. شروع جریان برگشت زنجیره، از مشتریان به مراکز دسته بندی بوده که در واقع منشا عدم قطعیت موجود در مدل نیز همین دو موجودیت هستند. یافته ها: از جمله یافته های اصلی این تحقیق، بررسی امکان پذیری بکارگیری این گونه از رویکردها در حل مدل های واقعی بوده، که با توجه به نتایج بدست آمده از مدل می توان نتیجه گیری نمود که رویکرد سناریو محور می تواند در خصوص مدل هایی که عدم قطعیت در آن ها بصورت توابع ریاضی قابل مدل شدن هستند در مدت زمان مناسب به جواب های قابل قبولی برسد. نتیجه گیری: در مدل حل شده با داده­ های واقعی از صنعت فولاد، بکارگیری یا عدم بکارگیری از نقاط بالقوه برای احداث موجودیت های زنجیره بررسی شده است. همانطوریکه انتظار می­ رود با افزایش سطح کیفی محصولات بازگشتی نیاز به مواد اولیه کاهش پیدا کرده و در نتیجه سود کلی زنجیره افزایش می­ یابد و با افزایش تعداد برگشتی­ ها بدلیل افزایش هزینه ­های عملیاتی (و نیاز به ایجاد تاسیسات جدید) میزان سود­دهی با نرخ افزایشی، کاهش می­یابد که این امر خود می­ تواند زنجیره را در سطوح بالای برگشتی­ ها غیر سودده نماید.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین حلقه بسته ، عدم قطعیت ، لجستیک معکوس

نویسندگان

منصور مومنی

استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران ، تهران، ایران.

نیما زرشکی

دانشجوی دکترا، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران .

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akcali, E., & Cetinkaya, S. (۲۰۱۱). Quantitative models for inventory ...
  • Almaraj, I., Trafalis, T., (۲۰۲۰). Affinely adjustable robust optimization under ...
  • Amin, S. H., & Zhang, G. (۲۰۱۳). A multi-objective facility ...
  • Cardoso, S., Barbosa-Póvoa, A. P. F. D., & Relvas, S. ...
  • Chen, S. P., & Chang, P. C. (۲۰۰۶). A mathematical ...
  • Denizel, M., Ferguson, M., & Souza, G. (۲۰۱۰). Multiperiod remanufacturing ...
  • Farrokh, M., Azar, A., Jandaghi, Gh., Ahmadi, E. (۲۰۱۷). A ...
  • Gholizadeh, H., Fazlollahtabar, H. (۲۰۲۰). Robust optimization and modified genetic ...
  • Klibi W., Martel A., Guitouni A., (۲۰۱۰). The design of ...
  • Kim, J., Chung, B., Kang, Y., Jeong, B. (۲۰۱۸). Robust ...
  • Lee, D., & Dong, M. (۲۰۰۹). Dynamic network design for ...
  • Li, Z., & Ierapetritou, M. G. (۲۰۰۸). Process scheduling under ...
  • Papageorgiou, L. G. (۲۰۰۹). Supply chain optimization for the process ...
  • Pishvaee, M., & Rabbani, M. (۲۰۱۱). A robust optimization approach ...
  • Pourmehdi M, Paydar MM, Asadi-Gangraj E, (۲۰۲۰). Scenario-based design of ...
  • Sahinidis, N. V. (۲۰۰۴). Optimization under uncertainty: State-of-the-art and opportunities. ...
  • Salema, M. I. G., Barbosa-Povoa, A. P., & Novais, A. ...
  • Salema, M., Barbosa-Póvoa, A., & Novais, A. Q. (۲۰۰۷). An ...
  • Vahdani, B., Tavakkoli-Moghaddam, R., Jolai, F., & Baboli, A. (۲۰۱۳). ...
  • Zhen, L., Huang, L., Wang, w., (۲۰۱۹). Green and sustainable ...
  • نمایش کامل مراجع