تشخیص بیماری عروق کرونر قلب به کمک الگوریتم زنبور عسل فازی (مطالعه موردی:بیمارستان شهید دکتر بهشتی شیراز)

دست آورد های عصر جدید باعث رفاه بیشتر در زندگی بشر شده است. بسیاری از بیماری ها تحت کنترل درآمده، قابل درمان شده اند و امید به زندگی افزایش یافته است. اما آنچه موجب نگرانی شده است، رشد بیماری های غیر واگیر در بین جمعیت جهان به موازات این تغییر سبک زندگی است. بیماری های قلبی عروقی یکی از دلایل مرگ و میر در ده ه های گذشته در سراسر جهان است. در سال ۲۰۱۵، سازمان بهداشت جهانی تخمین زده است که ۱۷.۷ میلیون مرگ در سراسر جهان به دلیل بیماری های قلبی عروقی رخ داده است. بیماری عروق کرونر قلب علت مرگ و میر در سطح اول جهان است. اگر بتوانیم بیماری قلبی عروقی را پیش بینی کنیم و از قبل هشدار دهیم، می توان از تعداد انگشت شماری از مرگ و میر جلوگیری کرد. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش بیماران ارجاعی به واحد آنژیوگرافی مرکز قلب بیمارستان شهید بهشتی شیراز در سال ۹۶ و ۹۸ بوده وشامل بیمارانی بود که به صورت غیر اورژانسی برای تشخیص گرفتگی عروق کرونر به این مرکز ارجاع شدند. در این پژوهش از یک رویکرد ترکیبی بر اساس الگوریتم کلونی زنبور عسل و آنتروپی برای شناسایی ویژگی های اصلی استفاده شد که در نهایت با استفاده از منطق فازی سعی در بهبود پیش بینی شد، در نهایت نتایج روش پیشنهادی و الگوریتم های دیگر بررسی شد و نتایج نشان دهنده برتری رویکرد پیشنهادی بود.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری عروق کرونر ، داده کاوی ، مدل سازی ، بیمارستان شهید دکتر بهشتی شیراز ، الگوریتم زنبور عسل.