سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: DTIS01_044
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 74
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله طراحی بوم مدل کسب وکار به منظور شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی همراه دیگر فناوری ها مانند نسل پنجم مخابراتی، زنجیره بلوک و اینترنت اشیا پایه های تحول در صنایع مختلف است. بااستفاده از این فناوری صنایع می توانند درجهت ارائه خدمات هوشمند به مشتریان،استفاده از داده ها به عنوان دارایی، بهبودفرایندهای داخلی، اتوماسیون هوشمند داخلی و موارد مشابه بروند و با کاهش هزینه خود بهره وری را افزایش دهند و خدماتو محصولات جدیدی به مشتریان عرضه کنند.از مدل های کسب وکار می توان برای ارزیابی تاثیرات یک فناوری جدید یا کاربردهای آن در سازمان استفاده کرد، اما بیشتر مدل هایکسب وکار بر اساس دیدگاه اقتصادی و منطق ایجاد ارزش و انتقال ارزش و کسب سود حاصله توسط سازمان ها از مشتریان هستند؛ با اینمنطق برای طراحی کاربردهای داخلی یک فناوری مثل هوش مصنوعی در سازمان، تعریف برخی عناصر مدل کسب وکار متفاوت خواهدبود. در این مقاله با مطالعه بوم مدل کسب وکار و برخی اصلاحات پیشنهادی برای آن، مولفه های کلیدی بوم مناسب را یافتیم و با روشفراترکیب یک بوم مدل کسب وکار برای شناسایی کاربردهای داخلی هوش مصنوعی در سازمان پیشنهاد داده ایم.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DTIS01_044 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1384006/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:نوری، روح اله و حیدری، الهام و رجبی، رضا،1400،طراحی بوم مدل کسب وکار به منظور شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان،اولین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان،https://civilica.com/doc/1384006
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، نوری، روح اله؛ الهام حیدری و رضا رجبی)
برای بار دوم به بعد: (1400، نوری؛ حیدری و رجبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- حل مسئله برنامه ریزی خطی کروی فازی
- تشخیص گریه نوزاد از سایر صداهای محیط با استفاده از یادگیری عمیق
- گامی فراتر در پیشگویی پیوند: یک مرور سیستماتیک بر پیشگویی پیوند چندلایه
- بهبود ترافیک شهری در شبکه های بین خودرویی با استفاده از رویکرد پروتکل وضعیت-اتصال و شبکه های عصبی
- تابعی اکتشافی برای بهبود دقت پیش بینی برنامه های جهش یافته آشکار کننده خطا
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.