تشخیص حالت استرس بر اساس سیگنال های الکتریکی مغز (EEG)

مهمترین عامل بروز بیماری های روانی در جامعه امروز افزایش استرس در بین افراد مختلف جامعه است که دلیل اصلی آن روی آوردن مردم بهزندگی های ماشینی و کاهش تحرک در مقابل افزایش فشارهای اجتماعی است. از آنجایی که تمامی افکار و احساسات ما حاصل فعالیتمیلیاردهای نرون در مغز است، استخراج برخی ویژگی ها از سیگنال های مغزی که جداکننده و بیان کننده میزان اضطراب و استرس فرد است،دور از ذهن نیست. به این منظور در این تحقیق سیگنال های مغزی افرادی در محدوده ستنی ۱۸ تا ۲۴ سال در دو حال آرام و مضطرب درشرایط محیطی یکسان با پخش ویدیوهای مناست جمع آوری گردید. پس از آن با حذف آرتیفکت های معمول چهار ویژگی توان فرکانسی درچهار باند مختلف، فرکتال، ویول و آماری استخراج شده و از کلاسه بندی SVM با هسته خطی استفاده شده است. افراد مورد بررسی در اینتحقیق هیچگونه پیشینه بیماری های روحی- روانی مانند افستردگی، اضطراب و وسواس نداشتند و با معاینات مختصر بالینی مجددا موردارزیابی قرار گرفتند. سیگنال های EEG از ۳۲ کانال مطابق استانداد ۱۰ - ۲۰ جمع آوری و مورد ارزیابی قرار گرفت. در آخر با بررسی اثر تکیکانال ها و تمامی ترکیبات ۲ تایی و ۳ تایی کانال ها سعی شد تاثیر کانال های مختلف بر تشخیص اضطراب بررسی گردد و حداقل کانال هابرای این منظور انتخاب گردد. سیستم تشخیصی ایجاد شده بر روی افراد مبتلا به اضطراب مزمن پیاده شد و نشان داده شد که این سیستمقادر به ارزیابی و تشخیص این نوع اضطراب نیست.

کلیدواژه ها:

اضطراب و استر ، پردازش سیگنال ، شبکه عصبی ، EEG