پیش بینی کمی کیفی دبی رودخانه خرم رود در اثر تغییر اقلیم با مدل نروسلوشن و رگرسیون بردار پشتیبان

آگاهی از کیفیت منابع آب یکی از نیازمندی­های مهم در برنامه­ریزی و توسعه منابع آب و حفاظت آن هست. رودخانه­ها به­عنوان اصلی­ترین منبع تامین­کننده نیاز شرب، کشاورزی و صنعت از اهمیت خاصی برخوردار هستند. در این پژوهش به منظور بررسی اثرات بلندمدت دما و بارش رودخانه خرم رود در شهر کنگاور استان کرمانشاه از خروجی چهار مدل اقلیمی گزارش پنجم (AR۵) IPCC،  تحت سناریوهای RCP۴.۵، RCP۶ برای دوره پایه (۲۰۱۵-۱۹۸۳) استخراج گردید و با داده­های اقلیمی مشاهداتی مقایسه شد. مقادیر روزانه پارامترهای اقلیمی بارش و دمای مدل های برتر برای دوره­های آتی ۲۰۵۲-۲۰۲۰ و ۲۰۸۵-۲۰۵۳ با روش ریزمقیاس سازی LARSWG۶ در منطقه مطالعاتی تولید شد.  به­منظور  پیش بینی رواناب از مدل شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار نروسلوشن استفاده گردید. پس از کالیبراسیون مدل­ در دوره پایه ۲۰۱۵ -۱۹۸۳، پیش بینی برای دوره های آتی انجام شد و در ادامه به­منظور پیش بینی پارامترهای کیفیت آب رودخانه از مدل رگرسیون بردار پشتیبان در محیط برنامه نویسی پایتون استفاده گردید. نتایج حاکیست مقدار بارش در مدلهای  CanESM۲ وMIROC-ESM-CHEM افزایش و در بقیه کاهش را نشان می دهد. دما در کلیه مدل ها و سناریوهای اقلیمی افزایش می یابد که بیش ترین مقدار آن معادل۳۲/۳ درجه سانتیگراد در دوره دوم آتی در مدل GFDL-CM۳ می باشد. مقدار کاهش آبدهی میانگین مدلها و سناریوهای اقلیمی حاصل از خروجی مدل نروسلوشن در دوره دوم نسبت به دوره اول ۲۹/۹ درصد می باشد. تغییرات میزان آبدهی بر پارامترهای کیفی رودخانه تاثیرگذاشته بنابراین مقادیر پارامترهای,TDS, EC, CL ,Mg Ca و مجموع آنیونها با توجه به تعداد داده های مشاهداتی مناسب آنها پیش بینی گردید و نتایج نشان داد پارامترهای کیفی در اکثر مدلها در سناریوی RCP۶ بیشتر از سناریوی RCP۴.۵ است و مدل FIO پیش بینی های دقیق تری نسبت به سایر مدل ها داشته است. پیشنهاد می گردد تغییرات پارامترهای کیفی در دوره آتی با مدل های دو بعدی کیفیت آب نیز مدل سازی گردد و با نتایج حاصل از این پژوهش مقایسه گردد.

کلیدواژه ها:

پارامترهای کیفی ، پیش بینی ، دبی ، نروسلوشن ، LARSWG۶ ، RCP ، SVR