Main Basin-Scale IWRM and MCDM Using System Dynamics Approach. Case Study: Urmia Lake Basin
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,209
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_114
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
چکیده مقاله:
System Dynamics (SD) Approach is among the most applicable methods in water modeling due to its exclusive potentials. Because of its capability of modeling complex systems with numerous variables and main components and its ability to analyze sensitivity and optimization, this method can be considered as a reliable and decision support solution for integrated water resources modeling in main basins. VENSIMDSS as the most common and applicable computer program in SD Approach is known. In the present research, besides explaining principles and concepts of water resources development, IWRM, SD Approach, and capabilities of VENSIM-DSS, attempt has been made to discuss the modeling of the current situation and future development scenarios of Urmia Lake basin. Moreover, this study indicates how all modeling stages of IWRM from modeling of current situation to multi-criteria decision making of development options can be implemented by SD Approach and VENSIMDSS and provides a comprehensive decision support system for managers and decision makers
کلیدواژه ها:
IWRM. MCDM. System Dynamics. VENSIM-DSS. Urmia
نویسندگان
Mohammad Azmi
PhD Candidate of Water Resources Management, University of Tehran IRAN
Abdolrahim Salavitabar
PhD Degree of Water Resources Engineering, IRAN
Shahab Araghinejad
Assistant Professor of Water Resources Management, University of Tehran. IRAN
Fahimeh Sarmadi
Ms Student of Irrigation and Drainage Engineering, International University of Qhazvin, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :