روش های یادگیری ماشین در بررسی ویژگی های زبان شعری در اشعار شاعران دفاع مقدس (مطالعه موردی: اشعار دو شاعر دفاع مقدس؛ قیصر امین پور و محمدرضا عبدالملکیان)
محل انتشار: فصلنامه مطالعات دفاع مقدس، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HDSJ-4-3_006
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
چکیده مقاله:
شناسایی سبک نویسنده و پردازش زبان طبیعی از اهمیت ویژ ه ای برخوردار است و پژوهش در این زمینه به دو صورت کیفی و کمی انجام می شود. ازآنجایی که شعر و ادبیات همواره یکی از افتخارات تاریخی زبان فارسی به شمار می آید، شناسایی سبک نویسندگان و شاعران به صورت گسترده، بدون اعمال نظرات انسانی و به شیوه کمی، امری ضروری است. در این پژوهش کاربرد روش های آماری برای شناسایی سبک نویسنده مورد بررسی قرار می گیرد؛ به همین دلیل، ویژگی های واژگانی، حرفی و نحوی از متن های منتخب استخراج می شود. هدف اصلی مقاله، استخراج ویژگی های صوری متن و دسته بندی اشعار مربوط به دو شاعر حوزه دفاع مقدس (قیصر امین پور و محمدرضا عبدالملکیان) است. به این منظور، از دو دسته بند K نزدیک ترین همسایه و بیز ساده جهت انجام عمل دسته بندی و انتساب داده ها استفاده شد. بررسی هر کدام از دسته بندها با استفاده از معیارهای ارزیابی، انجام شد. نتایج ارزیابی ها روی سه نوع ویژگی نشان داد، ویژگی های واژگانی بدون حذف واژه های دستوری در دسته بند بیز ساده با ۹۲ درصد معیار F از بالاترین دقت در میان انواع ویژگی ها برخوردار است. این نتیجه، نشان دهنده کارآیی قابل ملاحظه این نوع ویژگی در شناسایی سبک نویسنده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامیار جوانمردی
دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
منوچهر اکبری
استاد تمام زبان و ادبیات فارسی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :