طراحی مدل جامع مدیریت استعداد با رویکرد جانشین پروری در راستای توسعه بهره وری سازمانی با استفاده از روش معادلات ساختاری (مورد مطالعه: سازمان های دولتی)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت بهره وری، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 305
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPMI-13-1_009
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
چکیده مقاله:
مدیریت استعدادها مهمترین مزیت رقابتی در سازمان های امروزی است. در این پژوهش سعی شده تا به روش تحقیق آمیخته به شناسایی و تبیین مولفههای تشکیل دهنده مدل مدیریت استعداد با رویکرد جانشینپروری در سازمانهای دولتی پرداخته شود. بدین صورت که در بخش کیفی از تکنیک دلفی استفاده گردید و از روش معادلات ساختاری در بخش کمی با نمونه آماری ۳۵۷ نفری بهره گیری شد. نمونههای این مطالعه از بین کارکنان سازمان های دولتی شهرستان مشهد به روش نمونهگیری طبقه ای دو مرحله ای (با تخصیص متناسب) انتخاب شدند. برمبنای تئوری پژوهش، مدل اولیه دارای سه بعد مدیریت استعداد، شامل دو مولفه استراتژی استعداد و طرز تفکر استعداد، بعد استراتژی مدیریت استعداد، شامل پنج مولفه ارتباطات، پرورش کارکنان، فرهنگ، مدیریت عملکرد و پاداش و قدردانی، و بعد جانشینپروری، شامل سه مولفه ساختار، زمینه و محتوا، فرض شد. در ادامه، دادههای گردآوری شده در بخش ارزیابی و سنجش مدل بهوسیله تحلیلهای عاملی تاییدی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافتههای این پژوهش حاکی از آن است که مدل مفروض برای مدیریت استعداد با رویکرد جانشینپروری در سازمانهای دولتی معنی دار و گویای این مهم بود که از دیدگاه کارکنان سازمانهای دولتی، بعد استراتژی مدیریت استعداد بهترتیب به میزان ۸۲% و ۹۹% در تبیین واریانس جانشینپروری و مدیریت استعداد نقش دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی محفوظی
گروه مدیریت، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
داود لفظ فروشان
دانشجوی دکتری گروه مدیریت دولتی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
محمود قربانی
دانشیارگروه مدیریت، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :