مهندسی هم زمان در پیش بینی زمان- هزینه، پروژه های ساخت مبتنی بر شبکه های عصبی :مطالعه موردی تقاطعات غیرهمسطح در شهر کرج

امروزه مسئله زمان بندی و اجرای پروژه ها با کم ترین هزینه و زمان به یکی از دغدغه های اصلی راهبران پروژه تبدیل گشته است. منظور از زمان بندی، کمینه سازی زمان و هزینه آن است که بتوان با توجه به امکانات و شرایط موجود روند اجرای پروژه ها را به گونه ای زمان بندی و تطبیق داد که به یک الگوی اجرایی مناسب دست یافت. یکی از روش های کارا، استفاده از مهندسی هم زمان در پروژه ها است که با تشکیل یک جدول اجرایی برای پروژه ها بر اساس واحدها و نیروهای انسانی موجود می تواند از یک قاعده هم زمانی در پروژه به گونه ای سود برد که با ثبت زمان کم تر، پروژه تکمیل شود. در این مقاله مدل پروژه ای نمونه، شامل پروژه های تقاطعات غیر همسطح در شهر کرج در نظر گرفته شده است که از نظر طبقه بندی وسعت پروژه، به ابر پروژه ها شناخته می شوند. در این راستا داده های اجرایی این پروژه ها در نظر گرفته شده است و الگوی مهندسی هم زمان بر روی آن ها پیاده سازی می شود. به جهت دستیابی به الگوی مهندسی هم زمان بهینه، از سناریوی آموزشی عصبی بر اساس استفاده از الگوریتم عصبی، الگوی مهندسی هم زمان بر روی داده های پروژه های تقاطعات غیر همسطح در شهر کرج که پیش از این اجرا شده است، پیاده سازی می شود. این الگوریتم عصبی روشی آموزش پذیر بر اساس به کارگیری ضرایب وزن دهی و تابع آموزش سیگموئید است. بنابراین فرآیند مهندسی هم زمان آموزش دیده بر روی داده های تحقیق پیاده سازی شده و نتایج به دست آمده با داده های قبلی از نظر زمان و هزینه مورد مقایسه قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

پروژه های ساخت ، مهندسی هم زمان ، شبکه عصبی ، سری های زمانی ، تبادل زمان- هزینه