روشی نوین برای تعیین گروه های همنوای ژنراتوری و انسجام در اتصالات روشی نوین برای تعیین گروه های همنوای ژنراتوری و انسجام در اتصالات
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,122
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_368
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
در اثر بروز حوادث پی در پی در سیستم های قدرت ، گروه های همنوای ژنراتوری ایجاد شده و شبکه را از لحاظ سنکرونیزم به بخش های جدا از هم تقسیم نموده و سیستم را به سمت ایجاد جزیره های ناخواسته و کنترل نشده سوق می دهند. از آنجاکه گروه های همنوای ژنراتوری و نحوه ی رفتار آنها در مسایل جزیره سازی سیستم های قدرت بسیار حائز اهمیت می باشد، در این مقاله روش نوینی برای تعیین گروه های همنوای ژنراتوری و همچنین تعیین میزان یکپارچگی و انسجام در اتصالات خطوط شبکه با استفاده از ضریب سنکرونیزاسیون میان ژنراتورهای شبکه معرفی می گردد. با استفاده از روش معرفی شده ، علاوه بر تعیین گروه های همنوای ژنراتوری در هر نقطه کاری سیستم، میزان یکپارچگی و انسجام در اتصالات شبکه با استفاده از پارامتر میانگین درایه های ماتریس ضرایب سنکرونیزاسیون پریونیت شده (AKs) مشخص می گردد.این پارامتر می تواند بخوبی بیانگر وضعیت سیستم قدرت از لحاظ انسجام و یکپارچگی اتصالات درون شبکه ای و همچنین سنکرونیزم ژنراتورهای سیستم بوده و به تعیین زمان مناسب جهت جزیره ای سازی کنترل شده در سیستم رهنمود سازد.روش معرفی شده بر شبکه 39 باس IEEE اعمال گشته است. نتایج حاکی از آن است که این روش بخوبی گروه های همنوای ژنراتوری را تشخیص داده و مراحل تضعیف سیستم در بستر حوادث پی در پی و زمان مناسب جهت جزیره ای سازی سیستم قدرت را نمایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا آقامحمدی
دانشگاه صنعت آب و برق-تهران
حمزه داوری کیا
دانشگاه شاهد -تهران
محمد حسین کاظمی
دانشگاه شاهد-تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :