طراحی کنترل کننده هیبرید PSSRPID در سیستم کنترل فرکانس تجدید ساختار یافته با در نظر گرفتن عوامل غیرخطی به کمک روش بهبود یافته IABC

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_344

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله از ایده جدید کنترل برای سیستم کنترل کننده فرکانس دو ناحیهای با عنوان PSSRPID استفاده شده است .به منظور طراح ی بهتر ای ن کنترل کننده در شر ایط کار ی مختلف، تابع هدف از مینیمم سازی بر ای بدتر ین قرارداد و بدترین نقطهکار سیستم از نظر کنترلی با تغییر دادن نامعینی ها به صورت تغییر پارامترهای نامعین سیستم از25%- تا 25%+ از مقادیر نامی با گام 5% د رنظر گرفته شده است. در ایده جدید از حداکثر محدودیت سرعت در یچه بخار (VSL) و محدودیت نرخ تولید (GRC) برای کاهش هر چه سر یع تر انحراف فرکانس در حالت دینامیکی استفاده م یشود . تعیین مناسب پارمترها ی کنترل کننده PSS-RPID برای تضمین مقاوم بودن س یستم در شر ایط کار ی مختلف بسیار مهم می باشد به منظور رسیدن به این خواسته از الگور یتم بهبودیافته تجمعی ذرات (IABC) استفاده شده است . از دیگر ویژگیهای این الگوریتم سرعت مناسب آن بوده است. نتا یج به دست آمده از کنترل کننده پیشنهاد ی به کمک الگور یتم معرفی شده با سایر روشها ی هوشمند از جمله الگوریتم اجتماع ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) مقایسه شده است. برای مقایسه از معیارها ی ITAE و FD استفاده شده است. نتایج نشان دهنده کارایی بسیار مناسب کنترل کننده پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها میباشد.

کلیدواژه ها:

IABCعوامل غیر خطی – کنترل فرکانس – تجدید ساختار – الگوریتمPSS-RPID

نویسندگان

علی قاسمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل- باشگاه پژوهشگران جوان اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N. Jaleeli, D. N. Ewart, L. H. Fink. , Feb ...
  • Y. Moon, H. Rye, B. Choi and B. Cho, 1999, ...
  • A. Khodabakhshian and N. Golban, September 2004, "Unified PID design ...
  • H. Ryu, K. Min, J. Lee and Y. Moon, July ...
  • L. Pingkang, Z. Hengijun and L. Yuyun, Oct. 202 "Genetic ...
  • R. Singh and I. Sen, Nov. 2004, "Tuning of PD ...
  • H. Shayeghi, A. Jalili and H A. Shayanfar, Robust modified ...
  • H. Shayeghi, H. A. Shayanfar and O. P. Malik, :Robust ...
  • Research, 2007 ;77(3) : 241-251. ...
  • E. Yesil, M. Guzelkaya and I. Eksin, Self tuning fuzzy ...
  • Shayanfar HA, Shayeghi H, Jalili A, Sivandian M. A Genetic ...
  • Shayeghi H, Shayanfar HA. PSO based neuro-fuzzy controller for LFC ...
  • D. Karaboga, B. Basturk, "A powerful and efficient algorithm for ...
  • Pei-Wei TSai, Jeng-Shyang Pan, Bin-Yih Liao and Shu- Chuan Chu. ...
  • G. A. Gurzadyan, Space Dynamics, Taylor & Francis Inc, London, ...
  • Pei-Wei TSai, Jeng-Shyang Pan, Bin-Yih Liao and Shu- Chuan Chu. ...
  • نمایش کامل مراجع