بررسی پایداری استاتیکی ولتاژ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی

پایداری ولتاژ یک مسئله اساسی در سیستم قدرت می باشد. در این مقاله پایداری ولتاژ از حیث استاتیکی، و کاربرد شبکه عصبی و SVM در تخمین حد پایداری و نیز پیش بینی پایداری ولتاژ بررسی شده است. پایداری ولتاژ در دو بخش مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش اول، محاسبه حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ به وسیله شبکه عصبی RBF بیان می شود. مزیت روش استفاده شده، دقت بالای آن در تشخیص حاشیه پایداری ولتاژ به صورت بهنگام است. بخش دوم به پیش بینی فروپاشی ولتاژ به کمک شبکه عصبی PNN و SVM می پردازد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که زمان و تعداد نمونه های آموزش SVM کمتر از شبکه های عصبی است. در این مقاله، مدلی جدید از تولید نمونه های آموزشی سیستم تشخیص، با استفاده از منحنی توزیع نرمال بار هر فیدر، به کار گرفته شده است. در تحلیل پایداری ولتاژ از شاخص های مشهور VSM و L استفاده گردیده است. برای نشان دادن اعتبار روش های پیشنهادی، شبکه ۱۴ باسه IEEE و شبکه واقعی استان یزد مورد استفاده قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

حاشیه پایداری ولتاژ ، ارزیابی و پیش بینی پایداری ولتاژ ، ماشین بردار پشتیبان (SVM)