مقایسه دو روش شبکه پتری و شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین بخش خطادیده در سیستمهای قدرت
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,624
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_113
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله به منظور مدلسازی و تشخیص خطا و محل آن در سیستمهای قدرت از شبکه های پتری استفاده شده است. در این روش استدلالی، چگونگی استفاده از اطلاعات وضعیت سیستم حفاظتی برای تخمین بخش خطا دیده سیستم قدرت، توسط شبکههای پتری فرمول بندی شده است . این فرایند استدلالی میتواند بر اساس شبکههای پتری، به طور گرافیکی نمایش داده شود و توسط عملیات ماتریسی اجرا شوند. اکتساب اطلاعات RTU های سیستم های SCADA شامل سیگنال تریپ رله ها و سیگنال وضعیت ، مدارشکن ها بعنوان ورودی مدلهای تشخیص خطا میباشند . همچنین در این مقاله روش پیشنهادی با روش شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است. با استفاده از شبکه های پتری زمان پردازش اطلاعات کاهش یافته و همچنین دقت فرآیند تشخیص افزایش مییابد. روش اعمال شده، علیرغم سادگی، امکان مونیتورینگ سلسله مراتبی سیستم قدرت را فراهم می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد عاشوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خدابنده، گروه برق
ابوالفضل جلیلوند
گروه مهندسی برق-دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان
امیر باقری
گروه مهندسی برق-دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان
علی کیماقلم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان-باشگاه پژوهشگران جوان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :