شبیه سازی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 194

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CENAF01_019

تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1400

چکیده مقاله:

محاسبه حداکثر عمق آبشستگی بمنظور تعیین عمق لازم برای پی پایه های پل امری ضروری است. با توجه به اینکهپدیده آبشستگی وابسته به زمان بوده، بنابراین آگاهی از میزان آبشستگی در زمان می تواند منجر به طراحی اقتصادی تر شود.بدلیل پیچیدگی مسایل مطرح در مهندسی رودخانه و نیاز به تحلیل سه بعدی جریان و رسوب در آن ها، استفاده از مدل هایعدی برای شبیه سازی جریان و رسوب امری اجتناب ناپذیر می باشد. در این تحقیق، کارایی مدل عددی سه بعدی SSIIM در مدل کردن الگوی زمانی آبشستگی اطراف گروه پایه های دوتایی پل، سنجیده شده است. پدیده آبشستگی موضعی درایران نیز علاوه بر تحمیل خسارات مالی و جانی باعث اخلال در سیستم حمل و نقل نیز شده است. همانطور که اشاره شد،عامل اصلی تخریب اکثر پل ها در جهان، پدیده آبشستگی بیش از حد پایه ها و دیوارهای حائل است. به عنوان مثال، ۱۷ پل درشهرستان نیویورک در بهار سال ۱۹۸۷ به دلیل وقوع پدیده آبشستگی تخریب گشته یا صدمات شدیدی یافتند. یا در سال۱۹۸۵ به علت وقوع سیلاب در شهر ویرجینا ۷۳ پل تخریب گشتند. ضمنا مطابق با گزارش سازمان راه آمریکا، تنها در سال۱۹۷۳، تعداد ۳۸۳ پل تخریب و منهدم شدند در تحقیق حاضر سعی می گردد که با استفاده از روش شبهه عصبی مصنوعی ونیز مدل انفیس اقدام به تخمین مقدار عمق آبشستگی پایه پل شود. این فرآیند با توجه به جمع آوری مجموعه ای از دادههای تجربی انجام خواهد شد. انتظار می رود که این دو مدل هوشمند نتایج نسبتا دقیقی از مقدار عمق آبشستگی بدست آورند.

نویسندگان

ذکریا محسنی

گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران

مهرداد فریدونی

گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران