شبیه سازی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی

محاسبه حداکثر عمق آبشستگی بمنظور تعیین عمق لازم برای پی پایه های پل امری ضروری است. با توجه به اینکهپدیده آبشستگی وابسته به زمان بوده، بنابراین آگاهی از میزان آبشستگی در زمان می تواند منجر به طراحی اقتصادی تر شود.بدلیل پیچیدگی مسایل مطرح در مهندسی رودخانه و نیاز به تحلیل سه بعدی جریان و رسوب در آن ها، استفاده از مدل هایعدی برای شبیه سازی جریان و رسوب امری اجتناب ناپذیر می باشد. در این تحقیق، کارایی مدل عددی سه بعدی SSIIM در مدل کردن الگوی زمانی آبشستگی اطراف گروه پایه های دوتایی پل، سنجیده شده است. پدیده آبشستگی موضعی درایران نیز علاوه بر تحمیل خسارات مالی و جانی باعث اخلال در سیستم حمل و نقل نیز شده است. همانطور که اشاره شد،عامل اصلی تخریب اکثر پل ها در جهان، پدیده آبشستگی بیش از حد پایه ها و دیوارهای حائل است. به عنوان مثال، ۱۷ پل درشهرستان نیویورک در بهار سال ۱۹۸۷ به دلیل وقوع پدیده آبشستگی تخریب گشته یا صدمات شدیدی یافتند. یا در سال۱۹۸۵ به علت وقوع سیلاب در شهر ویرجینا ۷۳ پل تخریب گشتند. ضمنا مطابق با گزارش سازمان راه آمریکا، تنها در سال۱۹۷۳، تعداد ۳۸۳ پل تخریب و منهدم شدند در تحقیق حاضر سعی می گردد که با استفاده از روش شبهه عصبی مصنوعی ونیز مدل انفیس اقدام به تخمین مقدار عمق آبشستگی پایه پل شود. این فرآیند با توجه به جمع آوری مجموعه ای از دادههای تجربی انجام خواهد شد. انتظار می رود که این دو مدل هوشمند نتایج نسبتا دقیقی از مقدار عمق آبشستگی بدست آورند.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، آبشستگی ، پایه پل ، شبکه عصبی مصنوعی