اثر کود دامی و ورمی کمپوست بر کاهش اثر تنش شوری در درخت پر (Cotinus coggygria Scop.)
محل انتشار: مجله فرآیند و کارکرد گیاهی، دوره: 9، شماره: 35
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 337
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-9-35_012
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400
چکیده مقاله:
درخت پر با نام علمی Cotinus coggygria Scop. از درختچههای جذاب زینتی فضای سبزی بوده و دارای خواص دارویی فراوان میباشد. در پژوهش حاضر اثر سطوح مختلف شوری، کود گاوی و ورمیکمپوست بر برخی خصوصیات رشدی درخت پر بررسی شد. آزمایش بهصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی، شامل سه بستر کشت (۱-خاک زراعی ۲-۸۰% خاک زراعی+۲۰% ورمی کمپوست، ۳-۸۰% خاک زراعی+۲۰% کود گاوی کاملا پوسیده) و سه سطح شوری آب آبیاری ( ۱، ۴ و ۷ دسیزیمنس بر متر)، در سه تکرار بود. نتایج نشان داد که با افزایش سطح شوری، وزن تر و خشک برگ، ریشه، اندام هوایی و کل گیاه بهطور معنیداری کاهش و جذب عناصر سدیم، پتاسیم، کلر و فعالیت آنزیمهای کاتالاز و پراکسیداز افزایش یافت. بیشترین وزن تر و خشک کل برگ در شوری ۱ دسیزیمنس بر متر و تیمار کود گاوی حاصل شد. بیشترین وزن تر و خشک ریشه در سطح شوری ۴ دسیزیمنس بر متر و تیمار ورمی کمپوست بهدست آمد. بیشترین وزن تر و خشک اندام هوایی در سطح شوری ۷ دسیزیمنس بر متر و تیمار ورمیکمپوست حاصل شد. بیشترین میزان جذب سدیم، پتاسیم و نسبت سدیم به پتاسیم در شوری ۷ دسیزیمنس بر متر و در بستر کشت حاوی ورمیکمپوست مشاهده شد. استفاده از کود گاوی و ورمیکمپوست در سطوح شوری مختلف باعث افزایش معنیدار فعالیت آنزیم کاتالاز و پراکسیداز نسبت به شاهد شد. بهطور کلی استفاده از کود گاوی و ورمیکمپوست توانست خصوصیات رشدی گیاه و جذب عناصر غذایی را در شرایط شور نسبت به شاهد بهبود بخشد.
نویسندگان
علی مقیمی بنادکوکی
Ardakan University
مریم دهستانی اردکانی
Ardakan University
مصطفی شیرمردی
Ardakan University
علی مومن پور
National Salinity Research Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :