برآورد احتمالات خشکسالی (ترسالی) با استفاده از زنجیر مارکوف (مطالعه موردی:اهواز)

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSASD02_049

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1390

چکیده مقاله:

خشکسالی پدیده ای جهانی است که می تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به انسان و بوم سازه های طبیعی وارد آورد. مقابله با پیامد های خشکسالی زمانی موفق است که با پیش بینی و برنامه ریزی دوره های خشکسالی و ایجاد طرفیت های لازم هم در بعد تامین و هم در بعد مصرف با روشی پایدار به عبور از دوره خشکسالی نایل آئیم.آگاهی از توزیع احتمال بارندگی ها زمینه مناسبی برای برنامه ریزی منابع آب فراهم می آورد.در این تحقیق از آمار بارندگی ماهانه 50 سال اهواز استفاده شده است.به منظور ارایه شناخت بیشتر از خشکسالی اهواز،مقادیربارش به صورت نمودارهای داده های استاندارد ترسیم شده است.به وسیله زنجیر مارکوف و توزیع نرمال احتمالات حالت های با هم مقایسه گردیدند. که هر دو توزیع در سطح 95 درصد بر c مختلف محاسبه شد و نتایج این دو روش با آزمون 2 داده ها برازش داشتند.و در نهایت وضعیت دراز مدت اهواز از نظر دوام خشکسالی و نیز طول مدت خشکسالی ها در 10 سال آینده با استفاده از زنجیر مارکف پیش بینی گردید.

نویسندگان

محمدرضا گلایی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی منابع آب،دانشگاه شهید چمران اهوا

عبدالکریم بهنیا

استاد گروه مهندسی منابع آب ،دانشگاه شهید چمران اهواز

غلامعلی پرهام

دانشیار گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ بنی واهب، ع.علیجانی، ب.384 1.برآورد خشکسالی و ترسالی و ...
  • _ رضیئی، ط.شکوهی، وثقفیان، ب. 382 1.پیش بینی شدته، تداوم ...
  • _ سلطانی، س.سعادتی _ س. _ _ 386 1.پهنه بندی ...
  • فولادمنداح.385 1.پیش بینی بارندگی روزانه وسالانه و تعداد روزهای بارانی ...
  • _ مومنی 1منصور، 374 1.پژوهش عملیاتی(مدل های احتمالی)چاپ دوم؛انتشارات مهر، ...
  • Banik, P., Mandal, A., Rahman, M.S., 2002. Markov chain analysis ...
  • Gabriel, K.R. and J. Neumann, 1962. A Markov chain model ...
  • Jimoh, O .D.and, p. 1999.stochaste modeling of daily rainfall in ...
  • Lohani, V.K., Loganathan, G.V., 1997. An early warning system for ...
  • Lohani, V.K., Loganathan, G.V., Mostaghimi, S., 1998. Long-term analysis and ...
  • Ochola, W.O., Kerkides, P., _ A Markov chain simulation model ...
  • Paulo, A.A., C. Coelho, and Pereira. L.S. (2003), "Drought class ...
  • Srikanthan, R. McMahon , T.A.1985. Stochastic generation of rainfall and ...
  • 6-Thompson, S .A. 1999. Hydrology for water management. Balkema. Rotterdam ...
  • نمایش کامل مراجع