Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل داده های سهام های وب با استفاده از مسئله بهینه سازی رگرسیون بردار پشتیبان و مقایسه با رگرسیون نیمه پارامتری

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ICIORS14_119
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,135
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل داده های سهام های وب با استفاده از مسئله بهینه سازی رگرسیون بردار پشتیبان و مقایسه با رگرسیون نیمه پارامتری

مهدی روزبه - دانشیار دانشگاه سمنان، سمنان دانشگاه سمنان دانشکده علوم ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
آرتا روحی - کارشناس ارشد آمار ریاضی، سمنان دانشگاه سمنان دانشکده علوم ریاضی، آمار و علوم
فاطمه جهادی - کارشناس ارشد آمار ریاضی، سمنان دانشگاه سمنان دانشکده علوم ریاضی، آمار و علوم

چکیده مقاله:

در این مقاله، به بررسی دو مدل برای مدل سازی سهام بورس اوراق بهادار پرداخته شده است . مدل اول، با حل مسئله بهینه سازی رگرسیون بردار پشتیبان با چهار هسته متفاوت به برآورد قیمت پایانی سهم و مدل دوم با رگرسیون نیمه پارامتری سعی به برآورد قیمت پایانی شد. در این راستا با به کار بستن مدل های مذکور و اندازه گیری خطاهای پیش بین در بازار بورس اوراق بهادار از سهام بر اساس نوسان روزانه و پس از مقایسه روش ها با استفاده از معیارهای ریشه میانگین توان های دوم خطا و میانگین انحراف درصد خطای مطلق، مدلی که برازش مناسب تری داشته است معرفی شد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سهام ، رگرسیون ماشین های بردار پشتیبان ، مدل رگرسیون نیمه پارامتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIORS14_119 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1366053/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روزبه، مهدی و روحی، آرتا و جهادی، فاطمه،1400،تحلیل داده های سهام های وب با استفاده از مسئله بهینه سازی رگرسیون بردار پشتیبان و مقایسه با رگرسیون نیمه پارامتری،چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات،مشهد،https://civilica.com/doc/1366053

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، روزبه، مهدی؛ آرتا روحی و فاطمه جهادی)
برای بار دوم به بعد: (1400، روزبه؛ روحی و جهادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,923
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی