آشکارسازی عیوب و بهبود وضوح تصاویر رادیوگرافی با استفاده از روش صافی انتشاری غیرخطی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JONSAT-38-1_001

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400

چکیده مقاله:

استفاده از روش های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به این­که در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می شوند، روش های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می توانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده می شود که به­کارگیری روش های مختلف استخراج گرادیان مانند سوبل، پرویت و صافی انتشاری غیرخطی، در بهبود لبه ها و آشکار سازی عیوب مفید است. روش صافی انتشاری غیرخطی به ضریب بازگشتی k بستگی، و انتخاب آن در صاف کردن لبه ها تاثیر زیادی دارد. با توجه به این ویژگی، در این پژوهش برخلاف روش های متداول شناسائی لبه، با به­کارگیری مستقیم روش لبه ها، بهبود حاصل نمی­شود، بلکه با تکرار روش و صاف کردن لبه ها، تصاویر واسطه ای به­دست می آیند. در نهایت با کم کردن تصویر واسطه­ی حاصل از به­کارگیری روش صافی انتشاری غیر خطی از تصویر اصلی رادیوگرافی، عیوب تصویر که در گرادیان های تصویر وجود دارند، استخراج می شوند. این الگوریتم ها بر روی چندین تصویررادیوگرافی صنعتی آزمایش شده است. نتایج نشان می دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش های سوبل و پرویت که بر اساس گرادیان های محلی هستند عملکرد بهتری دارد و نظر مفسرین فیلم های رادیوگرافی نیز این نتیجه را تایید می­کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیر موافقی

پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی

عفت یاحقی

گروه فیزیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی

نورالدین محمدزاده

پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران

بهروز رکرک

پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای،سازمان انرژی اتمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Knaus, M. Zwicker, Progressive image denoising, IEEE T. Imag. ...
  • A. Movafeghi, Using empirical mode decomposition and a fuzzy algorithm ...
  • R.R. Da Silva, L.P. Galoba, M.H.S. Siqueira, J.M.A. Rebello, Pattern ...
  • Ch. Dang, J. Gao, Zh. Wang, Y. Xiao, Y. Zhao, ...
  • M.A. Carrasco, D. Mery, Segmentation of welding defects using a ...
  • D. Mery, Computer Vision for X-ray Testing, Springer (۲۰۱۵) ...
  • H.I. Shafeek, E.S. Gadelmava, A.A. Abdel-Shafy, I.M. Elewa, Assessment of ...
  • A. Movafeghi, E. Yahaghi, N. Mohammadzadeh, Defect Detection Improvement of ...
  • S.S. Lee, Thickness evaluation of pipes using density profile on ...
  • P.N. Jebarani Sargunar, R. Sukanesh, Automatic detection of weld defects ...
  • T.Y. Lim, M.M. Ratnam, M.A. Khalid, Automatic classification of weld ...
  • J. Weickert, B.M. Ter Haar Romeny, M. Viergever, Efficient and ...
  • K. He, J. Sun, X. Tang, Guided image filtering, IEEE ...
  • E. Nadernejad, H. Hassanpour, Evaluating diffusion-based image de-noising techniques, in ...
  • H. Hassanpour, E. Nadernejad, H. Miar, Image restoration using a ...
  • J. Mahipal, S.K. Sharma, S. Sundar, On a generalized ۵×۵ ...
  • M. Ghisi, M. Gobbino, A class of local classical solutions ...
  • Marina Ghisi, Massimo Gobbino, An example of global classical solution ...
  • A. Shigeru, Consistent Gradient Operators, IEEE T. Pattern Anal. ۲۲(۳) ...
  • R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Pearson Education Hall ...
  • INRA- Iran Nuclear Regulatory Authority, Basic Radiation Safety Standards (۱۹۹۹) ...
  • ISIRI-Institute of Standards and Industrial Research of Iran, Protection against ...
  • نمایش کامل مراجع