سیستم های توصیه گر : الگوریتم ها ، چالش ها ، معیارها و فرصتهای تجاری

امروزه سیستم های توصیه گر۲به شکل گسترده ای برای ارائه توصیه هایی به کاربران استفاده می شوند . اولویت استفاده از این سیستم ها به دلیل افزایش روز افزون حجم اطلاعات آنلاین و جلوگیری از سرریز اطلاعات بالا رفته است و این سیستم ها را به ابزار مفیدی برای غلبه به این چالش ها تبدیل کرده است . سیستم های توصیه گر امروزه در حوزه های زیادی نفوذ کردهاند و روزانه در حال گسترش هستند. با وجود این پیشرفت ها سیستم های توصیه گر دچار چالش های پیچیده تری نیز شده اند. همچنین عملکرد سیستم های توصیه گر برای مدیران در حوزه های مختلف بسیار حائز اهمیت است و نیاز به ابزارهای مناسبی جهت سنجش عملکرد وجود دارد . ما قصد داریم در این کار یک نمای کلی از وضعیت فعلی انواع سیستم های توصیه گر ، چالش ها ، محدودیت ها و کاربرد آنها در کسب و کار را بررسی نماییم.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، کسب و کار ، تجارت الکترونیک ، نمودار ROC ، الگوریتم یادگیری ماشین