Prediction of Quarternary System (Water + Acetic acid + Cyclohexane + Cyclohexanone) using GMDH-type Neural Network
محل انتشار: پانزدهمین سمینار شیمی فیزیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 90
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC15_0549
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
چکیده مقاله:
Phase equilibrium data of quarternary systems are very important for simulation, design and optimize of separation operations. A large amount of investigation has been carried out in recent years on the liquid-liquid equilibrium (LLE) measurements of quarternary systems in order to provide further information about the phase behavior of such systems [۱, ۳].Acetic acid is one of the simplest carboxylic acids. It is an important chemical reagent and industrial chemical, mainly used in the production of cellulose acetate mainly for photographic film and polyvinyl acetate for wood glue, as well as synthetic fibres and fabrics.So the aim of this paper is the application of GMDH type-neural network for prediction of LLE data for the quaternary system (water + acetic acid + cyclohexane + cyclohexanone) at different ratio at ۲۹۸.۲ K.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
KH Bahrpaima
Department of Chemistry, Firoozabad Branch, Islamic Azad University, Firoozabad, Iran
Z Motamedi
Department of Chemistry, Firoozabad Branch, Islamic Azad University, Firoozabad, Iran