شناسایی الگوهای بارشی سواحل چابهار
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری دریا، دوره: 25، شماره: 100
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 252
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-25-100_004
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
چکیده مقاله:
قرار گرفتن مناطق ساحلی چابهار بر مدار توسعه نیاز به آگاهی از ویژگی های محیطی این منطقه جهت برنامه ریزی جامع را دارد. تبارشناسی ریسک سیلاب در جهت برنامه ریزی و آمایش ساحل اهمیت زیادی برای مدیران اجرایی دارا می باشد. یکی از پیشران های اصلی سیلاب در سواحل بارش است که با شناسایی رفتار آن میتوان سیلاب را مدیریت نمود. بنابراین شناسایی ویژگیهای بارشی یک منطقه می تواند تاثیر بسزایی در برنامه ریزی های محیطی از تاثیر سیلاب بر سکونتگاههای انسانی داشته باشد. شناسایی ویژگی های بارش هر منطقه از قبیل توزیع فصلی و ماهیانه، تداوم، شدت و میزان آن منجر به تعیین تیپ های بارشی متفاوتی در یک منطقه می شود. بر همین اساس، در این پژوهش با بررسی آمار ۱۲۷۷۵ روز ایستگاه چابهار در طول دوره آماری(۱۳۹۹-۱۳۶۴)، روز آمار تعداد ۳۸۹ روز بارشی بدست آمد. سپس اوج بارش، جمع بارش و شدت بارش برای هر خوشه محاسبه گردید. در ادامه، در محیط نرم افزار Matlab تحلیل خوشه ای شد و ۵ تیپ اصلی بارش برای ایستگاه چابهار مشخص گردید. گام بعدی ارزیابی ویژگی های بارش تیپ های بارشی چابهار انجام گرفته استبر اساس ویژگیهای بارشی، روزهای بارشی ۱۸۳ خوشه مجزا گردید و با استفاده از تحلیل خوشه ای بر روی ماتریس ۴*۱۸۳، پنج تیپ بارشی شناسایی و ویژگی های بارشی این تیپ ها تحلیل و بررسی شد. نتایج نشان میدهد که روزهای بارشی تیپ ۵ منجر به سیلاب های شدیدی در مناطق ساحلی چابهار می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی اسمعیل نژاد
استادیار گروه جغرافیا،دانشگاه بیرجند
عباس زارع نژاد اشکذری
استادیار دانشکده مهندسی کشتی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :