ارائه مدل مدیریت موجودی پایدار با تقاضای تصادفی آزاد- توزیع در یک زنجیره تامین تک سطحی
محل انتشار: پژوهشنامه بازرگانی، دوره: 24، شماره: 95
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITSR-24-95_009
تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1400
چکیده مقاله:
امروزه در زنجیره تامین با رویکردهای جدیدی روبه رو هستیم که به ملاحظات زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی می پردازد و همین امر موجب پیچیدگی بیشتر مسایل آن و به ویژه حوزه مدیریت موجودی می گردد. یکی از این رویکردها، رویکرد پایداری است. از این رو، مساله پژوهش پیش رو یک مساله مدیریت موجودی پایدار است که در آن، تقاضا در مدت زمان تحویل یک متغیر تصادفی، تابع توزیع آن نامعلوم، اما میانگین و واریانس آن مشخص است. در این راستا، این پژوهش برای حل چنین مشکلی، با استفاده از رویکرد min-max و کران اسکارف، تابع هدف مساله مورد نظر را به ازای بدترین حالت (بدترین تابع توزیع تقاضا) بهینه سازی کرده است. نتایج بهینه سازی مساله در شرایط در نظر گرفته شده، نشان دهنده آن است که جنبه های پایداری در تعیین مقدار بهینه سفارش و همچنین وسیله نقلیه مناسب برای حمل سفارش و در نتیجه، هزینه های کلی یک سیستم نقش به سزایی دارد. به این ترتیب، در مسافت های طولانی تر به دلیل در نظر گرفتن هزینه های زیست محیطی، هر چه مسافت بین محل سفارش دهی تا محل تامین سفارش بیشتر شود، وسائل نقلیه با فاکتور اتلاف انرژی کمتر انتخاب می شوند و در مقابل، اندازه سفارش دهی افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرین شعاع بین
کارشناس ارشد مهندسی صنایع گرایش لجستیک و زنجیره تامین، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
سید مهدی سجادی فر
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
اصغر آقایی
استادیار گروه لجستیک، دانشگاه علوم انتظامی امین، ایران
میلاد آقایی
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی(ره) و عضو هیات علمی دانشگاه علوم انتظامی امین، ایران
محمد رضا فتحی
استادیار گروه مدیریت صنعتی و مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :