The evaluation of renewable energy power using hybrid model of neural network and data envelopment analysis (neuro - DEA)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
Energy is essential parameter for economic – social development and quality of life. Sustainable energy is requisite for any economic growth. Nowadays, new options for producing energyand using technologies for its production are reproducible. So, the choice of technology is very important. In this article, ۶ different renewable powers has evaluated using Hybrid model of Artificial-Neural Network (ANN) and data envelopment analysis base on economic- technical indicators. Because, the low number of inputs and outputs of decision making units, (DMUs), leading to a reduction a separable power of DMUs at traditional DEA, so the NEURO-DEA was used the simulation results shows that off-shore wind energy have high efficiency rather than other studied energy.
کلیدواژه ها:
Data Envelopment Analysis ( DEA) ، Artificial-Neural Network (ANN)
نویسندگان
Fershteh Poorahangaryan
Faculty of engineering, Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran.
Ali Shahbi
Faculty of engineering, Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran.
Esmaeel Nabiee
Faculty of engineering, Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :