کاربرد الگوریتم کاوش باکتری دینامیکی تطبیقی برای پخش بار بهینه با در نظر گرفتن تاثیر نقطه ی شیر و توان بادی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-3-4_001

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

این مطالعه به ارائه الگوریتم کاوش باکتری دینامیکی تطبیقی (DABFA) برای حل مساله پخش بار اقتصادی (ED) با در نظر گرفتن تاثیر نقطه شیر و تلفات توان می پردازد. به علاوه توان باد نیز در فرمول سازی مساله در نظر گرفته شده است. منابع انرژی تجدید پذیر و به خصوص انرژی بادی، اخیرا به علت ملاحظات محیطی و اقتصادی گوناگون جلب توجه زیادی نموده اند. الگوریتم (BFA) اولیه، روش بهینه سازی تکاملی اخیرا پیشرفت یافته ای است که با الگوگیری از رفتار کاوشی باکتری Escherichia coli به دست آمده است. روش BFA ابتدایی به طرز موفقیت آمیزی برای حل مسائل بهینه سازی کوچک اجرا شده است، با این وصف، این روش مشخصه همگرایی ضعیفی برای مسائل مقید بزرگتر نشان می دهد. برای حل مشکل پیچیدگی و بعد زیاد فضای جستجوی مساله، اصلاحاتی لازم برای بهبود عملکرد الگوریتم معرفی شده اند. گام پایه ای به گونه ای تنظیم شده که رفتار دینامیکی غیر خطی داشته باشد تا بین جستجوی عمومی و محلی تعادل برقرار شود. معیار توقف روش BFA ابتدایی نیز اصلاح شده تا به صورت تطبیقی وابسته به پیشرفت حل مساله باشد، به جای این که توقف مساله وابسته به ماکزیمم تعیین شده تعداد تکرارها باشد. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از تعدادی سیستم تست صحه گذاری شده است. نتایج به دست آمده با نتایج سایر الگوریتم های اعمال شده برای حل مساله با در نظر گرفتن اثر نقطه شیر و تلفات توان همراه با توان بادی مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کاوش باکتری دینامیکی تطبیقی (DABFA) ، مساله پخش بار اقتصادی (ED)

نویسندگان

احسان افضلان

- کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت-

محمود جورابیان

استاد، دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه شهید چمران- اهواز- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • WOOD, A.J., WOLLENBERG, B.F., ‘Power generation operation and control’ (Wiley, ...
  • LEE, F.N., BREIPOHL, A.M., ‘Reserve constrained economic dispatch with prohibited ...
  • GAING, Z., ‘Particle swarm optimization to solving the economic dispatch ...
  • ATTAVIRIYANUPAP, P., KITA, H., TANAKA, E., HASEGAWA, J., ‘A hybrid ...
  • SMITH, J., THRESHER, R., ZAVADIL, R., ET, A.L., ‘A mighty ...
  • DEMEO, E.A., GRANT, W., MILLIGAN, M.R., SCHUERGER, M.J., ‘Wind plant ...
  • ARAVINDHABABU, P., NAYAR, K.R., ‘Economic dispatch based on optimal lambda ...
  • VICTOIRE, T.A.A., JEYAKUMAR, A.E., ‘Hybrid PSO-SQP for economic dispatch with ...
  • SINHA, N., CHAKRABARTI, R., CHATTOPADHYAY, P.K., ‘Evolutionary programming techniques for ...
  • TIPPAYACHAI, J., ONGSAKUL, W., NGAMROO, I., ‘Parallel micro genetic algorithm ...
  • LIN, W., CHENG, F., TSAY, M., ‘An improved Tabu search ...
  • SELVAKUMAR, A.I., THANUSHKODI, K., ‘A new particle swarm optimization solution ...
  • PASSINO, K.M., ‘Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and ...
  • TANG, W.J., WU, Q.H., SAUNDERS, J.R., ‘Bacterial foraging algorithm for ...
  • TANG, W.J., LI, M.S., HE, S., WU, Q.H., SAUNDERS, J.R., ...
  • DAS, T.K., VENAYAGAMOORTHY, G.K., ALIYU, U.O., ‘Bio-inspired algorithms for the ...
  • MISHRA, S., ‘A hybrid least square-fuzzy bacterial foraging strategy for ...
  • PANIGRAHI, B.K., PANDI, V.R., ‘Bacterial foraging optimisation: Nelder-Mead hybrid algorithm ...
  • CHEN, H., ZHU, Y., HU, K., ‘Self-adaptation in bacterial foraging ...
  • CHU, Y., MI, H., LIAO, H., JI, Z., WU, Q.H., ...
  • EL-HAWARY, M.E., CHRISTENSEN, G.S., ‘Optimal economic operation of electric power ...
  • FLETCHER, R., ‘Practical methods of optimization’ (Wiley, New York, USA, ...
  • ALHAJRI, M.F., EL-HAWARY, M.E., ‘Pattern search optimization applied to convex ...
  • BERGEN, R., VITTAL, V., ‘Power systems analysis’ (Prentice-Hall, Upper Saddle ...
  • SHI, Y., EBERHART, R., ‘A modified particle swarm optimizer’.Proc. IEEE ...
  • NAKA, S., GENJI, T., YURA, T., FUKUYAMA, Y., ‘Practical distribution ...
  • PERAM, T., VEERAMACHANENIM, K., ...
  • نمایش کامل مراجع