ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طراحی کنترل کننده فرکانس بار برای سیستم قدرت به هم پیوسته با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوکننده (SOA)

محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1360014

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-5-2_008

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

روش بهینه سازی جستجوکننده (SOA) همانگونه که هم اکنون خوانده می شود، به دلیل موثر بودن در حل بعضی مسائل مشکل بهینه-سازی دنیای واقعی، در حال به دست آوردن محبوبیت در میان جامعه ی محققان است. این مقاله روش کنترل فرکانس بار (LFC) بر پایه ی SOA را برای حذف نوسانات سیستم قدرت ارائه می دهد. یک سیستم حرارتی دو ناحیه ای و یک سیستم قدرت چهار ناحیه ای تجدید ساختار یافته مجهز به کنترلرهای تناسبی- انتگرالی (PI) در نظر گرفته شده اند.SOA برای جستجوی پارامترهای بهینه ی کنترلر از طریق کمینه کردن تابع هدف حوزه ی زمان به کار بسته شده است. عملکرد کنترلر پیشنهادی با عملکرد کنترلر PI متداول و کنترلر PI تنظیم شده با الگوریتم های جستجوی ذرات(PSO)، کاوش باکتری(BFA) مورد مقایسه قرار گرفته تا قابلیت برتر SOA پیشنهادی در تنظیم کنترلر PI نشان داده شود. نتایج شبیه سازی بر عملکرد بهتر کنترلر PI بهینه شده بر مبنای SOA در مقایسه با کنترلر PI بهینه شده با PSO و BFA و کنترلر مرسوم در دامنه ی وسیعی از نقاط کاری و تغییرات پارامترهای سیستم تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

کنترلرهای تناسبی- انتگرالی (PI) ، کنترل فرکانس بار (LFC) ، کنترلرهای تناسبی ، انتگرالی (PI) ، روش بهینه سازی جستجوکننده (SOA) ، کنترل سیستم قدرت

نویسندگان

احسان افضلان

کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت

محمود جورابیان

استاد، دانشکده مهندسی- دانشگاه شهید چمران اهواز- اهواز- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kundur, P., ‘Power system stability and control, McGraw-Hill’, ۱۹۹۴ ...
  • Yang, T.C., Cimen, H., Zhu, Q.M., ‘Decentralized load frequency controller ...
  • Rerkpreedapong, D., Hasanovic, A., Feliachi, A., ‘Robust load frequency control ...
  • Zribi, M., Al-Rashed, M., Alrifai, M., ‘Adaptive decentralized load frequency ...
  • Cam, E., Kocaarslan, I., ‘Fuzzy logic controller in interconnected electrical ...
  • Pothiya, S., Ngamroo, I., Runggeratigul, S., Tantaswadi, P., ‘Design of ...
  • Taher, S., Hematti, R., Abdolalipour, A., Tabei, S.H., ‘Optimal decentralized ...
  • Shayeghi, H., Jalili, A., Shayanfar, H.A., ‘Multi stage fuzzy load ...
  • Sabahi, K., Sharifi, A., Aliyari, M., Teshnehlab, M., Aliasghary, M., ...
  • Panda, G., Panda, S., Ardil, C., ‘Automatic generation control of ...
  • Ramesh, S., Krishnan, A., ‘Modified genetic algorithm based load frequency ...
  • Aravindan, P., Sanavullah, M.Y., ‘ Fuzzy logic based automatic frequency ...
  • Ford, J.J., Bevrani, H., Ledwich, G., ‘Adaptive load shedding and ...
  • Roy, R., Bhatt, P., Ghoshal, S.P., ‘Evolutionary computation based three-area ...
  • Khodabakhshian, A., Hooshmand, R., ‘A new PID controller design for ...
  • Bhatt, P., Ghoshal, S.P., Roy, R., ‘ Load frequency stabilization ...
  • Fogel, D.B., ‘Evolutionary computation toward a new philosophy of machine ...
  • Passino, K.M., ‘Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and ...
  • Kim, D.H., Abraham, A., Cho, J.H., ‘A hybrid genetic algorithm ...
  • Mishra, S., Tripathy, M., Nanda, J., ‘Multi-machine power system stabilizer ...
  • Panda, S., Padhy, N. P., "Optimal location and controller design ...
  • Chaohua, D., Weirong, C., Member, IEEE, and Yunfang, Z., "Seeker ...
  • Dai , C., Zhu,Y., and Chen,W., “Seeker optimization algorithm,” in ...
  • Shaw, B., Mukherjee, V., Ghoshal, S.P., “ Seeker optimisation algorithm: ...
  • Bevrani, H., Mitani Y. and Tsuji, K.,“Robust Decentralized AGC in ...
  • Shayeghi, H., Jalili, A., Shayanfar, H.A., ‘A robust mixed based ...
    • نمایش کامل مراجع